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日程


王龙

Long Wang


演讲人简介

负责大数据和 AI 相关产品和服务,毕业于清华大学,具有多年中、德、美三国工作经验,曾就职于 eBay、西门子、VMware、猎豹移动等跨国公司。最近 16 年从事云计算领域及相关工作,负责 VMware 云计算旗舰产品、猎豹移动内容推荐产品的定义和交付。

吴逸鸣

Yiming Wu


内容简介

Caffe2 是一个新的轻量级、模块化、可扩展的深度学习框架。Caffe2 为企业级神经网络量身定做, 帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。Caffe2 可以在 iOS,Android,Linux,Mac,Windows,树莓 Pi 等多平台部署。我们将在此次演讲中向大家更详细地介绍 Caffe2。

演讲人简介

吴逸鸣,来自上海。北京大学计算机科学学士,卡耐基梅隆大学计算机科学硕士。现在在 Facebook Caffe2 小组参与负责 Caffe2 神经网络框架开发工作。关注高性能的神经网络和智能算法。

罗华平

Huaping Luo


演讲人简介

2007 年 3 月加入 NVIDIA,一直负责 GPU 计算的解决方案,亲历了 NVIDIA 从视觉计算公司到人工智能计算公司的蜕变。参与过国内所有重大 GPU 项目的建设,如天津超算天河-1A、深圳超算曙光星云、中科院过程所 Mole-8.5、上海交大超算中心。近年来工作中心更多地转向深度学习和 IVA 领域,支持 BAT、科大讯飞等互联网企业,以及海康、大华等智能视频方案提供商。目前在 NVIDIA 中国负责企业解决方案团队。

贾鹏

Peng Jia


内容简介

1. NVIDIA Drive PX 平台; 2. NVIDIA 自动驾驶工具箱; 3. NVIDIA DriveWorks 自动驾驶 SDK。

演讲人简介

现任 NVIDIA 自动驾驶方案架构师。 毕业于厦门大学与马里兰大学 曾任职于 IBM 高性能计算和大数据部门 致力于自动驾驶的实践和落地。

刘译璟

Yijing Liu


内容简介

大数据和深度学习技术,大幅提升银行、保险、证券等金融机构的数据处理能力,也为全渠道数据整合、用户洞察、舆情分析、智能运营与营销等业务带来新的方法和思考。 本次将分享百分点在金融领域的人工智能探索与实践。

演讲人简介

北京大学,应用数学专业博士 工作经历:2015年入选北京市“科技新星”。曾参与多个国家自然科学基金项目,包括:对象封装和保护的理论和技术研究、Web服务编排与协作的形式化模型、复杂状态程序和系统的语义模型研究等。作为百分点技术副总裁,带领核心研发团队在六年的时间里完成了百分点推荐引擎(BRE)、百分点分析引擎(BAE)及系列行业智能应用产品的设计与开发,并负责海外项目部管理工作。

陶晓东

Xiaodong Tao


内容简介

科大讯飞智慧医疗业务致力于将智能语音及人工智能技术与医疗行业深度融合,拓展人工智能+医疗的新蓝海。通过智能语音交互技术对医院临床业务进行流程再造,减轻医生文书压力,提高医生工作效率;利用智能影像识别技术辅助医生阅片,提高放射科医生的工作效率,降低阅片的漏诊率。通过构建人工智能辅助诊疗系统,深度切入医生工作流程,在医生诊断治疗过程中给予人工智能的指导和建议,从而提升医生特别是基层医生的诊疗服务能力,助力国家分级诊疗、双向转诊等政策的落地,用人工智能助力医疗健康产业。

演讲人简介

中国科学技术大学电子工程系学士,美国约翰霍普金斯大学博士,电子电气工程师学会(IEEE)高级会员,研究方向为医学影像。 曾服务于美国通用电气公司(GE)从事医学影像研究,并在飞利浦医疗放射解决方案担任首席架构师,领导医学影像研发团队进行从影像设备、成像方法、临床应用到影像科解决方案的科研和产品研发。2017 年,陶博士正式加入科大讯飞,致力于科大讯飞在智慧医疗领域的技术研发、产品落地及市场推广等工作。

郎咸朋

Xianpeng Lang


内容简介

演讲内容主要涉及百度高精地图和自动驾驶解决方案,以及在 NVIDIA PX2 上的应用实例。

演讲人简介

郎咸朋 2010 年博士毕业于中国科学院,模式识别与智能系统专业。2013 年加入百度,先后参与百度街景,百度地图数据自动化生产,百度高精地图与自动驾驶等多项技术和产品的研发。技术领域涉及计算机视觉,深度学习,多传感器数据融合等。

陈宇

Yu Chen


内容简介

京东于 2004 年正式涉足电商领域。2016 年,京东集团市场交易额达到 9392 亿元*,净收入达到 2601 亿元,同比增长 43%。京东是中国收入规模最大的互联网企业。2016 年 7 月,京东入榜 2016 《财富》全球 500 强,成为中国首家、唯一入选的互联网企业。 2014 年 5 月,京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市,是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台,并成功跻身全球前十大互联网公司排行榜,2015 年 7 月,京东凭借高成长性入选纳斯达克 100 指数和纳斯达克 100 平均加权指数。

演讲人简介

陈宇,现任京东集团,感知识别方向研发总监,从事计算机视觉方向研发。加入京东前曾在阿里巴巴和新加坡信息与通信研究院就职,有超过 8 年的电商领域项目经验。 陈宇在计算机视觉和机器学习方向有十多年研发经验,研发和工作方向主要集中在基于深度学习,增强学习,非监督学习的多媒体人工智能领域,包括:人脸识别,虹膜识别,图像搜索,电商图像处理等。陈宇拥有美国弗罗里达国际(州立)大学电子工程博士学位。

孟东

Dong Meng


内容简介

深度学习模型的性能与用于训练模型的数据息息相关,如何利用一个分布式的集群来存储并提供数据架构以支撑大规模的深度学习是很重要的一方面。在 MapR,我们利用 MapR 融合数据平台中的分布式文件系统,分布式数据库,分布式消息系统来搭建深度学习的数据层。在数据层之上,我们利用了 Kubernetes 作为编排层来管理容器,而容器用于分布式训练、部署深度学习模型。通过将深度学习库例如 Tensorflow、MXnet 等搭建在 MapR 的客户端容器(PAAC)上,我们可以将深度学习模型 checkpoint 到 MapR 分布式文件系统上,深度学习库可以利用整个集群上的数据进行训练,在应用层面,我们可以利用 MapR 的分布式消息系统来搭建应用来支持不同的业务。通过对 MapR Volume 拓扑的设计,我们可以管理同时包括 GPU/CPU 节点的集群,利用 NVIDIA GPU 所在的节点进行训练,同时也将数据分布式储存在这些节点上。

演讲人简介

孟东在 MapR 公司现任数据科学家职务。他帮助 MapR 的客户利用大数据生态技术处理各种业务,通过对数据的分析,他提供给客户用于决策的依据或者是搭建机器学习的产品部署在分布式集群上。他的工作包括把开源的机器学习库应用在 MapR 融合数据平台上,例如 Apache PredictionIO、XGboost, 他还帮助客户设计了基于时间序列分析及深度学习的 MapR 大数据解决方案。 他曾经在全球最大的人力资源公司 ADP 担任资深数据科学家,帮助搭建了 ADP HCM 分析产品中的数据以及机器学习部分。也曾在 IBM SPSS 公司担任软件工程师职务,参与开发了 watson 分析产品。他的科研背景主要在压缩感知以及对稀疏信道的恢复估值。

林新华

James Lin


内容简介

白血病是一种发病率较高的癌症,目前国内有 4 百万患者,每年新 4 万例,3 万人因医治无效死亡。瑞金医院在白血病领域积累了丰富的经验,在临床上首次治愈了急性淋巴性白血病,在研究上解释了药物作用的分子机理,并在这个思路指导下进行其他类型白血病的研究。针对单一诊断数据准确率不足的缺陷,瑞金医院提出了“测序数据+骨髓涂片”的诊断思路。上海交通大学高性能计算中心与瑞金医院进行了密切合作,在测序数据分析方面,提供了海量测序数据存储能力和支持用户自定义的分析流程,可自动完成多种变异分析和交叉验证;在涂片阅读方面,使用深度学习技术处理高分别率涂片照片,将诊断时观察的视野范围提高了百倍。

演讲人简介

林新华,上海交通大学高性能计算中心副主任,NVIDIA GPU 卓越中心负责人。主要研究方向为面向体系结构的性能优化和生命科学领域的深度学习。

肖健雄

Jianxiong Xiao


内容简介

AutoX 致力于实现自动驾驶平民化,使自动驾驶技术走进千家万户。创始人肖教授创立 AutoX 的愿景即致力于通过革新的计算机视觉软件技术降低自动驾驶领域的价格门槛。AutoX 使用相机作为主传感器,因此其传感器套件价格远低于以激光雷达为主的传统解决方案。肖教授将分享他如何找到让自动驾驶平民化的使命,聚集其一个世界顶级的专家团队,让更多人更早地享受到自动驾驶的安全和便利。

演讲人简介

肖健雄博士是 AutoX 的创始人兼首席执行官。AutoX 是一家硅谷科技创业公司,专注于创建全套 A.I. 自动驾驶汽车的软件解决方案。 肖博士曾任普林斯顿教授,并作为创始人发起其计算机视觉与机器人实验室。他曾在计算机视觉,自主驾驶和机器人技术方面拥有超过十年的研究和工程经验,并且是 3D 深度学习,RGB-D 识别和绘图,大数据,大规模人流和机器人深度学习等领域的先驱。

许冬亮

Xu Dongliang


内容简介

金融科技经历了三个阶段,从电子化、到移动化,由于大数据和AI技术的发展,智能化的阶段已经到来。大数据和 AI 技术是决定未来趋势的核心力量,AI Fintech 将开启智能金融时代。 百度金融将以自身的科技能力解决金融行业伙伴发展中的痛点和需求,支撑 B 端的金融企业去服务 C 端客户,以此分享全行业的成果,所以合作伙伴的成功就是百度金融的成功。

演讲人简介

许冬亮,百度高级技术总监,曾前后就任百度搜索技术委员会主席,LBS 主任架构师,百度糯米高级技术总监,加入百度金融后,致力于人工智能在金融领域的长足发展,加速了以 fintech 为依托的百度智能金融的脚步。

陈韵强


内容简介

主要内容包括人工智能主要是深度学习在医学图像中的最新进展比传统方法的优势典型的算法存在的局限和挑战。12 Sigma 在该领域的产品进展和发展目标。演讲中会突出 NVIDIA GPU 对我们开发深度学习产品的重要帮助。

演讲人简介

陈韵强:图码深维首席科学家。曾在美国西门子研究院,高通公司多媒体部门任资深高级工程师,具有十多年科研与产品开发经验。主要技术领域包括计算机视觉,医学图像处理与识别,人工智能和图像检索。清华大学生物医学工程学士,中科院自动化所人工智能专业硕士,美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程博士。

楼天城

TianCheng Lou


内容简介

Pony.ai 全自动无人驾驶是人工智能领域最大的挑战。作为无人驾驶领域的初创公司,小马智行正在积极展开公开道路测试。从日常的测试中,我们积累了丰富的场景和大量的数据。基于这些数据的积累和 GPU 架构的帮助,我们的无人驾驶车辆已经能够在许多复杂道路场景自如的做出正确的决定,保证出行安全和乘客舒适度的条件下做出合理的规避。我们分享一些道路测试中的实例,探讨 GPU 在未来无人驾驶平台中应用前景。

演讲人简介

楼天城是小马智行的联合创始人兼首席技术官。他是人称“楼教主”的编程第一人,连续 10 年 TopCoder 中国区排名第一,两次 Google 编程挑战赛冠军,两次百度之星大赛冠军。他曾经是百度无人车事业部的主任架构师,并且曾长期在谷歌无人车项目从事研发工作。 楼天城拥有清华大学计算机博士学位,师从姚期智。

何萍

Judy He


内容简介

配置 VOLTA GPU 的 NVIDIA DGX 系统,可以为当今最流行的深度学习框架实现突破的性能。本讲座将详细介绍 DGX 系统,并帮助研究人员,开发人员和数据科学从业者了解如何加速深度学习训练, 实现快速迭代。 讲座内容包括(1)扩展深度学习应用性能的最佳实践(2)如何将 DGX-1 和 DGX Station 解决方案应用于您的环境中的各种场景 (3)DGX 软件,包括优化的深度学习框架,如何让您的性能优于仅部署 GPU 硬件的系统。

演讲人简介

英伟达高级解决方案架构师,负责 NVIDIA Tesla 产品在高性能计算和深度学习方面的技术支持。 西安电子科技大学计算机系硕士毕业 。曾服务于中软,Oracle, SGI, IBM 等公司. 具有丰富的数据库、高性能计算、IT 基础架构,云计算和行业解决方案方面的知识和经验。

王亮

Liang Wang


内容简介

报告内容:视频分析不仅是计算机视觉研究领域的关键科学问题,也是人机交互、视频监控等重要应用中亟需突破的技术难题,它主要包括对时空序列数据中“人-物-事”的分析与理解。近些年,深度学习算法由于其强大的数据表示能力已经被广泛应用于各种视频分析任务,并且取得了巨大的进展。此报告将介绍本团队基于深度学习算法在视频分析方面的最新研究工作,如行为与事件分析等。

演讲人简介

研究员,博导。国际模式识别协会会士,模式识别国家重点实验室副主任,中国图像图形学学会视觉大数据专委会主任。中科院百人计划入选者,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域是模式识别与计算机视觉。

侯晓迪

Xiaodi Hou


内容简介

伴随着深度学习的爆发,基于计算机视觉的自动驾驶成为显学。演讲者将解密自动驾驶车辆所使用的关键技术,分析理论与产品间存在的鸿沟,并探讨二者各自的发展方向。

演讲人简介

图森未来联合创始人、CTO 加州理工学院计算与神经系统博士,11 年计算机视觉和深度学习研究经验 创立了基于频域的视觉注意机制,是计算机视觉领域近十年来最具影响力的研究 论文在全世界范围内获引 3000 多次。

王健宗

Jianzong Wang


内容简介

60 年前的达特毛斯会议上,人工智能作为一个学科正式诞生。经历两次大起大落后,人工智能进入了第三次爆发期,目前跨界语音识别、图像识别、自然语言理解等众多领域,都取得了突破性成果。近期的围棋 Alphago 是人工智能又一个新的里程碑,它标志着“人工智能+”将成为“互联网+”之后新的“颠覆”神器,为各传统行业带来巨大的变革,这也在平安的金融领域相关探索得到验证。通过人工智能技术与金融大数据的结合,我们可以让金融服务变得更加安全、高效、低成本,并让用户享受更好的体验,本次演讲将深度浅出的对平安金融人工智能实践做一个全面的阐述和梳理,探索 AI 如何颠覆金融行业。

演讲人简介

王健宗,博士后,现任平安科技大数据高级产品总监,平安深度学习平台负责人,深圳市福田区人大代表,专注于人工智能在金融大数据领域的研发工作,现任中国计算机学会大数据专家委员会委员,曾任网易公司大数据高级研究员、惠普公司云计算高级解决方案专家和美国莱斯大学电子与计算工程系研究员,其在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位,美国佛罗里达大学获得博士后,博士和博士后期间在云计算、大数据和深度学习领域发表大约 20 余篇国际杂志和会议论文,并应邀在中国 Spark 技术峰会、全球开发者大会、SDCC 深圳技术峰会和全国高性能计算学术年会发表演讲。王博士还担任中国大数据技术大会金融大数据(2015,2016))论坛主席,CCF BIGDATA 2017 产业论坛主席, 王博士是中国计算机学会会高级会员、美国博士后学会会员、CCF YOCSEF 深圳分论坛 AC 委员,曾任中国计算机学会广州执行委员和 CCF YOCSEF 广州分论坛副主席。

高荣强

Rick Gao


内容简介

VoxelCloud is an AI-aided medical diagnosis service startup that focuses on medical image analytics. This talk will introduce the background of AI in medicine, the methodology and solutions that VoxelCloud has developed to give audiences a big picture about the trend of AI in Medicine. Those solutions will be covered: Pulmonary Disease solution, Cancer Locator (which is World’s first Liquid Biopsy + Imaging solution for early cancer screening), Coronary Artery disease solution, and ultrasound and X-Ray solution, Retinopathy solution. The talk will also introduce one ongoing project: medical image knowledge graph, which is VoxelCloud’s API platform service for developers.

演讲人简介

高荣强,曾就职华为、迈瑞、GE、美敦力和爱思唯尔公司,现为体素科技市场总监。生物医学工程硕士学位。

曹旭东

Xudong Cao


内容简介

Momenta 致力于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。 让自动驾驶技术真正做到商业化落地,需达到 10 倍于人类司机的安全性水平。我们的目标是通过众包测试 1000 亿公里数据,系统性地发现和解决目前技术无法解决的个例。 通过深入理解视觉场景,自主研发的深度学习引擎可以做到车辆、行人和道路环境的感知,并进行高精度地图的实时定位。 众包路测可以让我们获得高精度语义地图中的海量驾驶轨迹。通过对海量驾驶轨迹的学习,算法可以根据当前环境感知和高精度地图信息,做出驾驶决策规划。因此可以利用数据而不是规则,解决算法在罕见路况失灵的问题。

演讲人简介

曹旭东,Momenta 公司 CEO。毕业于清华大学。创立 Momenta 之前,先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技,有近百人研发团队管理经验以及丰富的产品落地经验。研发技术用于 Xbox,Bing,How-old 等知名产品。对无人驾驶环境感知,高精地图,驾驶决策有深入研究。

韩旭

Tony Han


内容简介

In this talk, I will introduce our recent progress in autonomous driving at JingChi. JingChi Corporation as an AI startup founded in April of 2017, has showcased the level-4 autonomous driving technology with a record breaking development speed. More specifically, I will discuss our core technologies including perception, HD-Map, planning, simulation, onboard hardware, HMI, and localization. Our goal is to achieve commercialization in 2 years and mass production of self-driving car in 3 years in China.

演讲人简介

韩旭博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,现任景驰科技公司 CTO,联合创始人。在加入景驰科技之前,韩旭在百度自动驾驶事业部担任首席科学家,负责领导百度自动驾驶的相关研究与开发工作。韩旭于 2014 年底加入百度硅谷人工智能实验室,研究并开发了基于深度学习的端到端中文语音识别系统(DeepSpeech2)。在单句上下文的情况下,该系统实现了超过人类认知水平的识别率,并被 MIT Tech Review 评为 2016 十大技术突破之一。目前 DeepSpeech2 已经开始为百度地图提供线上语音识别服务。因为百度在语音识别和自动驾驶两方面的突破性进展,百度被 MIT Tech Review 排在 2016 年 50 大创新公司的第二位(著名公司中 Amazon 排名第一,特斯拉第四,谷歌第八),韩旭参与领导了百度的这两项关键技术。 韩旭加入百度前为美国密苏里大学博士生导师, 终身教授,曾担任计算机视觉和机器学习实验室主任。韩教授作为主持人,和共同主持人,自 2007 年起,已获得 11 个项目的资助,总金额超过 7 百万美元。韩旭领导的团队获得过多项国际计算机视觉大赛大奖。其中包括:2013 年 ImageNet 国际物体检测大赛第二名(美国第一名);2011 年国际人脸表情识别与分析大赛特定人识别第一名,非特定人识别第二名;2012 年国际计算机视觉动作识别大赛(Pascal Grand Challenge 2010 in action classification)并列第一名;2012 年及 2009 年国际物体检测大赛(Pascal Grand Challenge 2009 in object detection)综合第三名。他是多个国际权威杂志的受邀审稿人,包括国际顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,International Journal on Computer Vision, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), IEEE Transactions on Multimedia, Computer Vision and Image Understanding, IEEE Transactions on Image Processing。他作为执行委员参与组织世界排名前三位的专业会议: IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), European Conference on Computer Vision(ECCV) 会议。 他受邀作为分会主席分别于 2013 和 2014 年主持国际多媒体权威会议:IEEE International Conference on Multimedia and Expo。 他是国际专业杂志, Journal of Multimedia 的副主编,美国国家自然科学基金(NSF)评审委员会专家。

林咏华

Yonghua Lin


内容简介

PowerAI Vision is a deep learning end-to-end development platform for visual recognition. It provides the data annotation, data preparation, customized training and the inference API deployment capability to end user. In this talk, we will introduce the architecture design of PowerAI Vision, and focus on how PowerAI Vision could provide end-to-end capability, productivity, high accuracy, cost efficiency and enterprise level availability. The innovation with GPU container cloud technology has been used to support the complex task management, such as data preparation, training and inference. We will unveil the design points and share experience in this talk.

演讲人简介

Yonghua Lin is the leader of Cognitive AI System in IBM Research. She is the founder and leader of IBM Supervessel Cloud (www.ptopenlab.com), which provides open services to communities and industry, e.g. accelerator service, big data, cognitive service and DL/ML computing. She has worked for IBM research more than 15 years. And now she is focusing on the AI system for industry. She led the research group develop the large scale AI system on cloud and edge. She herself has more than 50 patents granted worldwide and publications in top conferences and journals.

王泽寰 / 王雍

Joey Wang / Wang Yong


内容简介

当前,深度卷积神经网络在图像分类、物体检测、图像分割等领域得到了广泛的应用。但是深度卷积神经网络的计算量巨大,给其在实时应用场景中的使用带来了一定困难。卷积神经网络中的绝大部分的计算量是由卷积操作产生的。通过裁剪卷积内核,能够在牺牲少量准确度的情况下,大幅减少卷积操作的计算量,从而加快卷积神经网络的推断速度。

演讲人简介

王泽寰,2012 年加入英伟达,现任英伟达高性能计算开发技术工程师。主要负责 GPU 应用的开发支持,重点领域为多媒体智能分析与自然语言处理。参与多个视频分析,分子动力学应用,网络安全,生物特征识别 GPU 项目的开发。
王雍自 2010 年起开始参与机器学习应用的研发工作。主要工作内容涉及推荐系统、搜索引擎的构建与优化,参与过多个自然语言处理应用的研发。目前主要的工作重点是将深度学习技术应用于工业界实际问题。

朱军

Jun Zhu


内容简介

Deep generative models are flexible tools on revealing the latent structures underlying complex data and performing “top-down” inference to generate samples. In this talk, I will present some results on semi-supervised learning with deep generative models, especially generative adversarial networks (GAN), which achieve state-of-the-art results in widely used benchmarks.

演讲人简介

朱军,清华大学计算机系长聘副教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任、CMU 兼职教授。主要从事机器学习基础理论和高效算法研究,在国际重要期刊与会议发表论文100余篇。担任 IEEE TPAMI、Artificial Intelligence 编委,ICML 2014 地区联合主席, ICML (2014-2017)、NIPS (2013, 2015)、UAI (2014-2017)、IJCAI2015、AAAI(2016, 2017) 等领域主席。获中国计算机学会青年科学家奖、国家优秀青年基金、中创软件人才奖等,入选国家“万人计划”青年拔尖人才、IEEE Intelligent Systems AI’s 10 to Watch、及清华大学 221 基础研究人才计划。

李铭

Ming Li


内容简介

1. 人工智能的最新发展,现有生态和业界动态,以及在机器人领域的应用; 2. 深度学习,以及终端的人工智能化; 3. NVIDIA 平台的介绍。

演讲人简介

现任 NVIDIA 嵌入式系统产品部门高级软件项目经理。 北京交通大学信号与信息处理方向博士毕业。 曾在理光北京软件研究院任研究院,课题组组长;摩托罗拉任软件架构师;欧鹏互动任软件投产经理。 对人工智能,机器学习,嵌入式和移动设备,软件研发等有着深刻的理解。

张家兴

Jiaxing Zhang


内容简介

蚂蚁金服作为一家开放的金融科技公司,正在致力于讲人工智能技术应用于理财、保险、信用、安全风控、智能客服等多个金融服务领域,为用户提供更加高效、安全、人性化和低成本的金融服务体验。这次演讲将从多个角度来介绍蚂蚁金服在人工智能改变金融服务上的应用。

演讲人简介

张家兴博士,蚂蚁金服人工智能部技术总监,资深算法专家。用对话机器人、智能客服、舆情算法等人工智能技术来改造金融服务。2006 年获得北京大学博士学位,曾任微软亚洲研究院研究员,在人工智能、深度学习、算法、分布式系统等多个领域都有丰富经验。

徐明

Ming Xu


内容简介

天明创新始自清华,为 AI 生、为使命存,最 in 科技温暖人生。 创始人出自清华 EMBA,团队主要成员有医疗影像资深产品专家、出自全球顶级研究机构的 AI 专家、曾经的医生、现在的算法专家及专业化的医生团队等。 为减少并彻底解决千百万职业病患者的呼吸痛苦; 天明创新扎身医疗,正在构建全球最大的职业病患者影像数据库,并通过 Deep Learning + 多模态算法去分析医疗影像和相关数据,用不断迭代创新的前沿算法模型锻造出了 AI 打狗棍:Maxdiag,确保能早期发现尘肺病患者、并准确分期的智能服务平台。 通过医疗+数据+AI 来找出一条路,给苦痛中的职业病尘肺患者一个公平的诊断机会;给还可以正常生活的人一个重新选择的机会;帮助被迫在恶劣的生存环境中讨生活的人构建一座能够庇护他们的智慧之城。

演讲人简介

清华大学 EMBA 原 HP/EMC 公司销售总监, Top sales,深度参与了一半以上国家十二金工程建设。 科技老兵,99 年进入互联网行业,原 263 首都在线早期主要技术负责人之一 问题定义,产品执着 从应用到产品、从技术到销售、从 IT 行业到医疗全局。创业,是一种选择,更是一种天赋使命,以科技之瞳,洞彻人生。

王启霄

Qixiao Wang


内容简介

微软公有云 Azure 作为全球领先的公有云平台,与 NIVIDA GPU 做了深度的整合,为 AI 开发者提供了从基础架构到高层 API 的全套服务,使得开发人员无需再去费心硬件的选择,驱动和第三方依赖库库的安装等等的琐碎工作,只需要通过一些简单的配置就可以直接在微软云上开始应用的开发并且得到 NIVDIA GPU 对计算的加速效果。在这堂课中,会给大家全面深入的介绍这些相关的服务。

演讲人简介

自 2000 年从中山大学计算数学专业毕业后,一直从事 IT 行业一线的开发和咨询工作,17 年的行业经验积累。近五年一直从事公有云应用架构设计和实现工作,在微软主要负责面向国内的开发社区和合作伙伴推广微软公有云的服务。程序语言爱好者(Java/C# / JavaScript / Python), 近两年开始学习和关注 Deep Learning 相关的技术,关注如何从传统的程序员往 AI 程序员转型所需要的技能更新。

周国峰 / 谢文

Chandler Zhou / Ross Xie


内容简介

NVIDIA TensorRT™ 是深度学习应用程序的高性能深度学习推理优化器。TensorRT 可以快速优化,验证和部署已经训练好的模型,并且可以用于不同的平台,如大型数据中心,嵌入式或汽车产品平台。开发人员可以使用 TensorRT 中的 INT8 或 FP16 低精度计算来加速推理,从而显着降低延迟,满足实时服务所需,例如云上的视频流内容分类或嵌入式和汽车平台上的对象目标检测和分割。

演讲人简介

周国峰博士于 2014年 毕业于中国科学院过程工程研究所。他的研究方向是用 GPU 加速计算流体力学,期间作为主要开发者完成了一套气固系统数值模拟软件的研发。现在,过程工程研究所的研究人员广泛地利用该软件模拟气固流动系统,帮助他们发现其中的新结构、加速科学发现。 现在,周国峰博士任职于 NVIDIA,担任并行开发工程师。他的主要工作内容是帮助来自中国油气,高校,研究所,互联网等各个行业的用户在 GPU 上加速他们的应用。他也是 DeepStream 的开发者之一。
谢文在北京邮电大学信号与通信学院取得硕士学位。于 2015 年加入 NVIDIA Devtech 部门,主要负责 GPU 高性能计算和深度学习应用的优化和加速。参与 NVIDIA DeepStream SDK 的开发工作。

林达华

Dahua Lin


内容简介

随着深度学习的兴起,计算机视觉在过去几年取得了革命性的突破。以物体识别为代表的很多传统任务的性能已经达到了很高的水平。然而,传统视觉研究主要聚焦于单一任务,而现实应用场景的目标,比如视频理解和自动驾驶,通常需要透过多个关联任务的配合才能达成。最近几年,港中文商汤联合实验室从实际需求出发,着力于综合视觉应用问题的研究,力图把深度学习从单一任务推向更为复杂的结构化场景。在这次报告中,我将分享我们实验室在结构化深度学习中取得的一系列新的成果。

演讲人简介

香港中文大学信息工程系教授。博士毕业于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (MIT CSAIL)。林教授在计算机视觉,概率推断,与深度学习方面有广泛的研究经历,并取得突出成绩。他在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表论文约 60 篇,并曾获得 NIPS 2010 的最佳学生论文奖。他指导的研究团队参加 ImageNet 与 ActivityNet 竞赛,获得多个奖项。

蒋超

Adam Jiang


内容简介

室内导航技术从问世至今历久弥新。过去几年中,室内导航技术获得了一个飞跃。这得益于众多机器视觉相关技术的长足发展,包含深度学习为基础的“人”、“物”识别技术和几何机器视觉等相关技术。伴随着物流系统的飞速发展,更低廉、更可靠的室内导航技术成为非常显著的市场需求。蒋超及其团队研发的最新技术为中小型仓库、电影院、购物中心和其他商业设施提供了非常好的移动机器人解决方案。整个解决方案由硬件平台、传感器和关键算法构成。主讲人将在演讲中详细介绍该解决方案采用的技术以及他们的研发故事。

演讲人简介

蒋超,北京猎户星空科技有限公司的副总裁和联合创始人,机器视觉和导航技术研发负责人。目前,他和他的团队正在集中精力采用机器视觉相关方法研发面向下一代、更灵活、更可靠的室内导航解决方案。此前,他曾供职于英伟达日本公司。在长期的实践中,他参与了多个大规模机器视觉应用的研发工作,包括日本东芝公司的阵列雷达和美国 Google 公司的 Project Tango 等。蒋超拥有西安交通大学的计算机科学学士学位。

张劼

Joe Zhang


内容简介

上海清算所是中国 OTC 市场中唯一的中央对手方清算机构,隶属于中国人民银行。经中国人民银行批准,为市场提供债券及利率衍生品、外汇及汇率衍生品、大宗商品现货及衍生品的集中清算与结算服务。 在本工作中尝试对风险管理领域的 4 个典型模型做了 GPU 移植和优化,实现了 10 倍-60 倍的性能提升,同时总结了实时风险监测技术的通用策略,探讨了与传统系统集成的方案。

演讲人简介

张劼,具有多年金融模型开发经验,现任上海清算所固定收益产品的估值和中国信用债指数相关系统技术负责人,还曾参与利率互换集中清算系统和信用违约掉期集中清算系统的风险管理相关模块的开发工作。

邓侃

Kan Deng


内容简介

RxThinking 系统是一种帮助医生对患者进行诊断和选用治疗方案的人工智能辅助诊疗系统。 中国大三甲医院数亿万份病历中①以患者的病史、症状、检验检查和用药等治疗方案为原始数据运用大数据科学方法建立医学图谱。②在上述基础上用机器学习方法在几秒内筛选数十年的几百万份患者病历和治疗效果为医生提示临床医疗方案为患者提供诊疗方法参考并答疑解惑。

演讲人简介

著名人工智能专家。上海交通大学本科及硕士美国卡内基梅隆 CMU 大学计算机学院博士,专攻人工智能及数据挖掘。 历任美国甲骨文公司 Oracle 主任系统架构师,美国泰为手机导航公司 Telenav 北京公司总经理, 百度高级总监主管网页搜索。 2015 年邓侃创建大数医达,旨在将 Deep Learning 技术应用于医疗健康。

宋烨

Ye Song


内容简介

在企业拥抱“云”的今天,大多数云项目依然集中在 Iaas、Paas 层面,而如何将企业的核心应用推向云端,并满足安全、灵活性、管理、迁移等需求,是企业真正实现“云”化的关键所在。Citrix 所提供的软件定义安全边界(Software-Defined Perimeter)架构,可将企业应用和数据集中到云数据中心,并对企业应用和数据的进行分类、整合以及标准化管理,实现操作系统、应用和用户数据的松耦合,以及不同终端的一致性体验访问。新的解决方案充分利用了机器学习技术,可以基于 Citrix XenApp、XenDesktop、XenMobile、ShareFile 和 NetScaler 实现数据集中分析,通过提供卓越的整体式安全和行为分析解决方案,为企业提供安全及智能的数字工作空间,帮助企业在安全、生产力和性能之间达到最佳平衡。

演讲人简介

思杰系统大中华区技术总监。超过十五年 IT 行业工作经验,带领思杰大中华区技术团队参与金融、运营商、制造业等行业的大规模云建设,对虚拟化、数字安全、云计算等领域有深厚的理解和丰富的经验。

赖俊杰

Julien Lai


内容简介

现代人工智能应用中一个很重要的领域是视频内容分析。应用是非常之多的:自动驾驶汽车,交互机器人,视频过滤,广告投放等等。问题是人工智能经常伴随着大量的计算。特别是需要处理实时视频流的时候,并没有留给计算系统太多的时间完成处理。 这正是我们开发 DeepStream SDK 的出发点。DeepStream SDK 大大简化了高性能视频智能分析应用的开发周期。它基于 NVIDIA 的视频 SDK 及 TensorRT 搭建。一方面可以利用 GPU 硬件编解码器,另一方面可以利用 GPU 计算资源大大加速神经网络部分的计算。

演讲人简介

赖俊杰博士在清华大学电子工程系取得本科及硕士学位,于法国 INRIA 获得博士学位。 博士期间的主要的研究方向包括 GPU 架构研究及 GPU 性能分析模型。 现任 NVIDIA APAC 地区高性能计算及 Applied Deep Learning 部门技术经理。 主要的工作重点在尝试将机器学习/深度学习的最新技术,去解决计算机视觉,推荐系统,金融,游戏等行业应用中遇到的实际问题。 现在领导 NVIDIA DeepStream SDK,inference engine 等软件库的开发工作。

杜凯

Kai Du


内容简介

视网膜是视觉系统的第一级,所有进入人眼的光线都会装化为生理上的“电”信号,然后再传给大脑。因为视网膜是视觉系统的最前端,所以了解视网膜是如何编码的对于了解整个视觉系统和感知系统都具有极其重要的意义。目前,对于灵长类视网膜的研究相对缺乏,阻碍了我们从系统的层次上去了解灵长类视网膜编码的特点。为了更好的在系统的层次上研究灵长类视网膜编码,我们和实验科学家紧密合作,大规模的重建和仿真灵长类视网膜。我们现在的进展包括:1,初步建立了灵长类/人类视网膜特有的结构—中央凹的模型,并且模拟了人的精细视觉过程。2,初步建立了百万级别的光感受体层,并且模拟了光电转换的过程,3,我们针对大规模神经系统的精细仿真,在显卡上优化了业界最通用的 NEURON 仿真软件,在保持高精度的条件下极大地提高了计算性能。

演讲人简介

杜凯博士是计算神经生物学领域的专家,他在建立大规模的大脑精细模型领域具有十年以上的经验。他同时也是欧盟人类大脑计划 (HBP) 的核心实验室的资深成员。他主要的研究方向是大脑计算模式的复杂性,尤其是神经树突是如何计算的。“树突计算”是近十年来新兴的领域,对理论神经科学和未来人工智能的发展都会带来深远的影响。

刘少山

Shaoshan Liu


内容简介

PerceptIn 基于以视觉为主的多传感器融合的方式,使用 SLAM,CNN 等算法实现地图构建,定位,物体识别,路径规划,决策控制等功能,为自动驾驶,机器人,物联网等行业构建软硬件一体化解决方案。 我们将展示如何使用 NVIDIA Jetson SoC 实现基于计算机视觉的无人驾驶,使无人驾驶整车成本控制在 1 万美金之内。

演讲人简介

刘少山,PerceptIn 联合创始人,董事长。加州大学欧文分校计算机博士,研究方向包括无人驾驶,机器人,系统软件与异构计算。 刘少山博士在人工智能以及系统方向有超过十年的研发经验,过去十年在加州大学(UC Irvine), 博通(Broadcom),英特尔研究院(Intel Research),法国国家信息与自动化研究所(INRIA),微软研究院(Microsoft Research),微软(Microsoft), 领英(LinkedIn),以及百度美国研究院 (Baidu USA)等机构工作。2016 年 3 月,刘少山与合伙人共同创立 PerceptIn,致力于为机器人提供软硬件解决方案。

陈海波

Haibo Chen


内容简介

深兰科技(上海)有限公司 DeepBlue Technology (Shanghai)Co., Ltd(简称深兰科技)是世界范围内智能零售行业的领军型企业,作为传统零售智能升级解决方案提供商,深兰科技应用了自主知识产权的人工智能 deep learning 深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等前沿技术,为传统零售企业提供 quiXmart 快猫无人值守智能零售系统、takego “拿了就走”的免现场结算支付系统以及 moremind 猫蜜管家的终身私人免费服务,打造 24 小时无人或少人的智能零售空间。 深兰科技由澳洲归国团队创立于上海,公司员工 80 余人,其中来自海内外名校的博士、博士后和硕士 40 余位,占整个技术团队的 60%,已获或在获的各项专利、软著等超过 40 项,智能零售产品销往美国、澳大利亚、意大利、日本和新西兰等国家,中国区域市场启动后,已经获得包括伊利集团、来伊份、中民投等企业的战略合作,中国产品将大量在中国上市,继续领跑和夯实深兰科技在全球范围智能零售领域的绝对领导者地位。

演讲人简介

陈海波 ,旅澳华侨、深兰科技创始人、董事长兼首席执行官、上海智慧社区委员会委员,无人智能零售的开创者。拥有 20 年的中澳科技和零售创新经验。2005 年创立澳大利亚 Austway 澳华集团,目前已成为一家综合性多元化投资型科技企业,涉及人工智能、医疗、金融证券、国际贸易等领域。2011 年 10 月受中国国务院侨务办公室邀请,代表澳大利亚华商参加国务院举办的“世界华商领袖圆桌会”。 2014 年带领 2 位博士及 1 位博士后团队归国创立深兰科技人工智能科技公司,致力于人工智能改变零售技术的研发及推广,同年推出的“facepay”是目前误识率最低的内部生物识别支付工具,获得大量银行和中国银联的大力支持,成为链接所有银行的无媒介扫手支付工具,并于 2017 年正式推出了基于机器视觉和深度学习神经网络算法的快猫智能零售系统。本人先后获得中澳关于生物识别、机器视觉、定向声源、智能设备等多个领域内的 40 多件专利技术。

张大磊

Dalei Zhang


内容简介

Airdoc 是医疗领域人工智能领军企业,是近年多个高分人工智能辅助医疗 paper 背后的算法支持方,也是人工智能辅助医疗领域标准规范的起草方。

演讲人简介

张大磊,Airdoc 创始人,曾任微软总部 Excel 负责人,PPTV 副总裁,新浪集团副总裁,现任中国人工智能学会医疗专委会秘书长及卫生部健促会移动健康分会常委。

宋健明

Alex Song


内容简介

CalmCar,基于 NVIDIA Jetson 构建,使用 CUDA 并行计算技术,成功将基于深度学习技术的环境感知算法搭载到小型化嵌入式系统中,实时分析路况信息,应用到智慧交通,智能驾驶与智能安防等领域。 • 使用了 UNIFIED MEMORY 技术,提高了整个系统的吞吐能力; • 使用了 FP16 指令,将计算的效率提高一倍; • 使用参数压缩技术,在不损失精度的前提下,将模型大小压缩为以前的 1/30,速度提升 10 倍; • 使用 NVIDIA 超长流水线技术,将所有操作完全并行化,减少数据同步开销。 搭载了自主研发的小型深度神经网络,小于 10M 的网络体积,具备尺度不变性,角度不变性,对于高分图像(1280*1080),在 Jetson 平台下达到 25fps 的处理速度,平均延时低于 50ms,满足了环境感知系统对视觉传感器实时性的要求。

演讲人简介

• CalmCar Vision System 架构师,首席工程师,计算机视觉专家 • 专注嵌入式系统开发与优化 • 目前负责 CalmCar 网络结构、并行计算与视觉算法开发 • 曾经供职于数字政通,负责基于深度学习技术的电子警察系统开发

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9:30-10:00
分会场 英伟达深度学习学院培训 AI + 云分会 深度学习开发工具分会 AI 与 HPC 分会 嵌入计算和自动驾驶分会 AI 与金融分会 AI 与医疗分会
10:00-10:20 敬请参考英伟达深度学习学院培训课程表 敬请参考英伟达深度学习学院培训课程表 107. 合作共赢,连接智能未来

王龙
副总裁
腾讯云
206. Caffe2:一种新的轻量级、模块化、可扩展的深层学习框架

吴逸鸣
软件工程师
Facebook
306. Volta —— 为 HPC 和 AI 带来澎湃动力的最佳处理器

罗华平
NVIDIA 中国首席解决方案架构师
NVIDIA
601. 英伟达自动驾驶软硬件栈

贾鹏
自动驾驶方案架构师
NVIDIA
701. 大数据和深度学习在金融行业的实践

刘译璟
技术副总裁兼首席架构师
百分点集团
801. 人工智能时代的医学影像

陶晓东
智慧医疗事业部总经理
科大讯飞
10:20-10:40 602. 百度高精地图和自定位

郎咸朋
主任技术架构师
百度 IDG
10:40-11:00 108. GPU 助力京东 AI 大数据

陈宇
京东 AI 大数据事业部研发总监兼 NVIDIA 京东联合实验室主任
京东集团

207. 在搭载 NVIDIA GPU 的 MapR 融合数据平台上进行分布式深度学习

孟东
数据科学家
MapR
307. 使用 AI 进行精准白血病治疗

林新华
高性能计算中心副主任
上海交通大学
603. 自动驾驶平民化:使用普通相机与人工智能

肖健雄
创始人、首席执行官
AutoX
702. AI 金融科技引领金融进入新时代

许冬亮
CTO
百度
802. 人工智能在医疗图像分析中的机遇与挑战

陈韵强
首席科学家
图玛深维
11:00-11:20 604. 智造无人驾驶

楼天城
联合创始人及CTO
Pony.ai
11:20-12:00 208. DGX 系统解析:实现可扩展的深度学习性能的最佳实践

何萍
高级解决方案架构师
NVIDIA
308. 基于深度学习的视频分析

王亮
研究员、模式识别国家重点实验室副主任
中科院
605. 自动驾驶:从理论到产品

侯晓迪
联合创始人兼 CTO
图森未来
703. 平安的金融人工智能实践

王健宗
平安科技大数据高级产品总监,平安深度学习平台负责人
平安科技
803. AI 在医学中的应用

高荣强
市场总监
体素科技
606. 深度学习助力打造自动驾驶大脑

曹旭东
CEO
Momenta
12:00-12:20 607. 改变人类的出行——自动驾驶技术新进展

韩旭
联合创始人及 CTO
景驰科技
12:20-13:30 午餐及展览
13:30-14:10

109. PowerAI Vision:在优化的 GPU 云平台上进行基于深度学习的图像和视频分析

林咏华
Leader of Cognitive System Research, Member of IBM Academic of Technology Leadership team
IBM Research
209. 裁剪深度神经网络中的卷积内核

王泽寰 / 王雍
HPC 开发技术工程师 / 软件工程师
NVIDIA
309. 基于深度生成模型的半监督学习
Deep Generative Models for Semi-Supervised Learning

朱军
副教授,智能技术与系统国家重点实验室副主任
清华大学
608. Jetson: 终端设备的人工智能化

李铭
嵌入式系统产品部门高级软件项目经理
NVIDIA
704. 人工智能和深度学习改变金融服务

张家兴
资深算法专家、技术总监
蚂蚁金服
804. GPU 助飞 AI 之瞳拨尘健肺

徐明
创始人兼 CEO
天明创新
14:10-14:50 110. 公有云平台服务应用于深度学习的现状与前景

王启霄
微软首席平台技术开发顾问
微软
210. 为显著提升深度学习推理速度而生的 NVIDIA 深度学习 SDK:TensorRT

周国峰 / 谢文
软件工程师 / 软件工程师
NVIDIA
310. 超越物体识别,迈向视觉世界的整体理解

林达华
信息工程系教授
香港中文大学
609. 机器视觉和多传感器融合赋能室内导航

蒋超
副总裁
猎户星空
705. 基于 GPU 的金融风险实时监测方案

张劼
项目经理
上海清算所
805. 医疗大数据 & 人工智能辅助临床诊断

邓侃
CTO
大数医达
14:50-15:30 111. 企业云转型+智能数字工作空间

宋烨
思杰大中华区技术总监
思杰
211. 用于视频分析的 NVIDIA 深度学习 SDK:DeepStream

赖俊杰
技术经理
NVIDIA
311. 视网膜神经回路的大规模精细仿真

杜凯
特聘研究员
北京大学/瑞典卡罗林斯卡医学院
610. 使用 NVIDIA Jetson SoC 实现基于计算机视觉的无人驾驶

刘少山
联合创始人及董事长
普思英察
706. 支付革新——无人零售产业革命

陈海波
创始人、董事长兼首席执行官
深兰科技
806. 基于 GPU 的人工智能造福社区医疗

张大磊
创始人兼 CEO
Airdoc
15:30-16:10


611. 深度学习在小型化嵌入式系统中的应用 – 基于 Jetson 的实时路况感知系统

宋健明
首席工程师
天瞳威视


16:10-17:00





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