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重量级演讲嘉宾

我们非常高兴邀请到业界知名的思想领袖和技术先锋亲临 GTC CHINA 2017 现场,带给我们振奋人心的精彩演讲。






演讲人简介

黄仁勋于 1993 创立了 NVIDIA,并从创立伊始开始担任 NVIDIA 的总裁兼首席执行官,他同时也是董事会成员。

NVIDIA 从 PC 显卡起步,帮助将游戏市场发展成为当今世界最大的娱乐产业。NVIDIA 在 1999 年发明了 GPU,让实时可编程着色技术成为可能,而这一技术也定义了现代计算机图形以及后来革命性的并行计算。最近,GPU 深度学习为现代人工智能 (AI) 这个全新计算时代提供了新动力。GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。

全球半导体联盟授予黄仁勋“张忠谋博士模范领袖奖”,以表彰其在推动无晶圆厂半导体行业的发展、创新、成长和长远机会方面的杰出贡献。




内容简介

AWS提供了一系列人工智能服务,通过云原生的机器学习和深度学习技术来满足不同的使用场景和需求。这些服务让每位开发人员均能使用自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 技术。Amazon AI 服务采用由亚马逊上的数千名机器学习专家构建的经过验证、高度可扩展的产品和服务,可提供可扩展且富有经济效益的高质量、高精准 AI 功能。 此外,借助 AWS Deep Learning AMI,AI 开发人员和研究人员能够在 AWS 的大规模计算基础设施上,快速轻松地开始使用任何主流的深度学习框架((Apache MXNet, TensorFlow, Caffe和其他),基于AWS 大规模的GPU加速基础架构,开发复杂的自定义 AI 模型,体验新的算法并了解新的深度学习技能和技术。 无论您是刚刚开始使用AI或者是深度学习专家,本次会议都将向您展示如何在AWS云端提升AI应用的规模,并提高AI应用的效率 。


演讲人简介

亚马逊 AWS 高级产品经理,负责 AWS 云计算、大数据和人工智能相关产品和解决方案在大中华区的业务拓展。 王宇博具有近15年的 IT 行业的经验和实践。在加入 AWS 之前,他曾在多家跨国企业担任产品、技术和管理等岗位,经验涉及软件开发、技术咨询、解决方案销售、产品策划与市场推广等领域;在计算机视觉、模式识别和机器学习等领域也有多年的科研工作经历。




内容简介

本次演讲介绍面向高性能计算和人工智能领域,阿里云提供的高性能计算和异构计算的产品以及解决方案。


演讲人简介

游亮,花名昀龙,阿里云高性能计算/异构计算高级技术专家,负责阿里巴巴集团高性能计算/异构计算集群管理、阿里云高性能计算/异构计算产品架构设计和研发。10 年高性能计算/异构计算研发和优化经验,曾任 Intel 软件服务部高性能计算资深工程师,毕业于北京航空航天大学硕士。




内容简介

人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,一方面是大量的创业者和传统大型企业把人工智能当做了下一个尚未开垦的宝地;另一方面是大量的学校和研究机构把人工智能当做理论和技术创新的最前沿阵地。在人工智能时代,如何才能更加高效的学习、研究和开发 AI 技术和产品? 请关注百度云为你带来的 AI 开发工具、服务和平台。


演讲人简介

深度学习、分布式计算等领域。2008 年加入微软,参与 Lync (Skype) 统一实时通信服务器平台的设计和开发工作,获得最有价值工程师称号。2010 年加入 Google,主要参与和主导 Google Search、Google Knowledge Graph 相关项目的开发和研究工作,历任研发工程师、高级研发工程师。2015 年加入百度云计算事业部,任大数据和人工智能方向首席架构师,主导百度云分布式大数据平台、深度学习平台、推荐检索系统、营销云等相关项目的规划、设计和建设工作。




内容简介

artificial intelligence algorithm is more and more complex, more and more data volume, the speed of product iteration is faster and faster; At the same time, these jobs require a powerful computing platform to land. The theme of this sharing is the practice of the iFLYTEK artificial intelligence computing platform, specifically related to AI cloud service platform, depth learning platform, large data platform design requirements, architecture, and practical results. In order to achieve better performance power consumption ratio, P40 and P4 GPGPU are large scale used in the practice. iFLTYEK will also share relevant practices in the speech.


演讲人简介

多年从事人工智能的计算平台研究和开发,多年的 HPC 系统构建、BigData 系统构建、深度学习计算优化等经验;目前致力于科大讯飞开发人工智能云的研究和建设。




内容简介

In Deep Learning, Inference is where neural networks deliver insights. What started with images has quickly expanding to include speech, NLP, recommender systems and video. As data sets get bigger, networks get deeper and more complex, and latency requirements get tighter, GPUs are the ideal platform to accelerate these workloads, both for high batch and low-latency use-cases. In this talk, you’ll learn how inference gets done on GPUs, get the latest on updates on the software stack for Inference including TensorRT inference engine and DeepStream SDK and recommendations on choosing the right GPU for running inference workloads.


演讲人简介

2007 年 3 月加入 NVIDIA,一直负责 GPU 计算的解决方案,亲历了 NVIDIA 从视觉计算公司到人工智能计算公司的蜕变。参与过国内所有重大 GPU 项目的建设,如天津超算天河-1A、深圳超算曙光星云、中科院过程所 Mole-8.5、上海交大超算中心。近年来工作中心更多地转向深度学习和 IVA 领域,支持 BAT、科大讯飞等互联网企业,以及海康、大华等智能视频方案提供商。目前在 NVIDIA 中国负责企业解决方案团队。




内容简介

主要介绍从 GPU 计算硬件、管理调度、性能分析、框架并行、一体化解决方案方面创新,帮助 AI 云的性能效率提升。


演讲人简介

负责浪潮人工智能和高性能业务的销售市场、产品研发、应用服务等工作。在人工智能和高性能计算方面拥有非常丰富的经验,曾获国家科技进步二等奖和北京市科学技术一等奖。




内容简介

负责大数据和 AI 相关产品和服务,毕业于清华大学,具有多年中、德、美三国工作经验,曾就职于 eBay、西门子、VMware、猎豹移动等跨国公司。最近 16 年从事云计算领域及相关工作,负责 VMware 云计算旗舰产品、猎豹移动内容推荐产品的定义和交付。


演讲人简介

云计算的发展与移动互联网的普及都极大地推动了大数据及人工智能科技的飞速发展。腾讯云自 2010 年初正式对外服务以来,不断丰富与完善全球服务的布局,修筑信息高速公路,致力于为各行各业提供包括大数据和人工智能在内的各种服务。英伟达作为人工智能领域的领军企业之一,腾讯与其一直保持着非常紧密的合作。在人工智能和创新应用迅猛发展的今天,腾讯云将与英伟达一起搭建更便捷的人工智能高速公路入口,让各行各业都能在信息高速公路上获得更多价值。




内容简介

京东于 2004 年正式涉足电商领域。2016 年,京东集团市场交易额达到 9392 亿元*,净收入达到 2601 亿元,同比增长 43%。京东是中国收入规模最大的互联网企业。2016 年 7 月,京东入榜 2016 《财富》全球 500 强,成为中国首家、唯一入选的互联网企业。 2014 年 5 月,京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市,是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台,并成功跻身全球前十大互联网公司排行榜,2015 年 7 月,京东凭借高成长性入选纳斯达克 100 指数和纳斯达克 100 平均加权指数。


演讲人简介

陈宇,现任京东集团,感知识别方向研发总监,从事计算机视觉方向研发。加入京东前曾在阿里巴巴和新加坡信息与通信研究院就职,有超过 8 年的电商领域项目经验。 陈宇在计算机视觉和机器学习方向有十多年研发经验,研发和工作方向主要集中在基于深度学习,增强学习,非监督学习的多媒体人工智能领域,包括:人脸识别,虹膜识别,图像搜索,电商图像处理等。陈宇拥有美国弗罗里达国际(州立)大学电子工程博士学位。




内容简介

PowerAI Vision is a deep learning end-to-end development platform for visual recognition. It provides the data annotation, data preparation, customized training and the inference API deployment capability to end user. In this talk, we will introduce the architecture design of PowerAI Vision, and focus on how PowerAI Vision could provide end-to-end capability, productivity, high accuracy, cost efficiency and enterprise level availability. The innovation with GPU container cloud technology has been used to support the complex task management, such as data preparation, training and inference. We will unveil the design points and share experience in this talk.


演讲人简介

Yonghua Lin is the leader of Cognitive AI System in IBM Research. She is the founder and leader of IBM Supervessel Cloud (www.ptopenlab.com), which provides open services to communities and industry, e.g. accelerator service, big data, cognitive service and DL/ML computing. She has worked for IBM research more than 15 years. And now she is focusing on the AI system for industry. She led the research group develop the large scale AI system on cloud and edge. She herself has more than 50 patents granted worldwide and publications in top conferences and journals.




内容简介

微软公有云 Azure 作为全球领先的公有云平台,与 NIVIDA GPU 做了深度的整合,为 AI 开发者提供了从基础架构到高层 API 的全套服务,使得开发人员无需再去费心硬件的选择,驱动和第三方依赖库库的安装等等的琐碎工作,只需要通过一些简单的配置就可以直接在微软云上开始应用的开发并且得到 NIVDIA GPU 对计算的加速效果。在这堂课中,会给大家全面深入的介绍这些相关的服务。


演讲人简介

自 2000 年从中山大学计算数学专业毕业后,一直从事 IT 行业一线的开发和咨询工作,17 年的行业经验积累。近五年一直从事公有云应用架构设计和实现工作,在微软主要负责面向国内的开发社区和合作伙伴推广微软公有云的服务。程序语言爱好者(Java/C# / JavaScript / Python), 近两年开始学习和关注 Deep Learning 相关的技术,关注如何从传统的程序员往 AI 程序员转型所需要的技能更新。




内容简介

在企业拥抱“云”的今天,大多数云项目依然集中在 Iaas、Paas 层面,而如何将企业的核心应用推向云端,并满足安全、灵活性、管理、迁移等需求,是企业真正实现“云”化的关键所在。Citrix 所提供的软件定义安全边界(Software-Defined Perimeter)架构,可将企业应用和数据集中到云数据中心,并对企业应用和数据的进行分类、整合以及标准化管理,实现操作系统、应用和用户数据的松耦合,以及不同终端的一致性体验访问。新的解决方案充分利用了机器学习技术,可以基于 Citrix XenApp、XenDesktop、XenMobile、ShareFile 和 NetScaler 实现数据集中分析,通过提供卓越的整体式安全和行为分析解决方案,为企业提供安全及智能的数字工作空间,帮助企业在安全、生产力和性能之间达到最佳平衡。


演讲人简介

思杰系统大中华区技术总监。超过十五年 IT 行业工作经验,带领思杰大中华区技术团队参与金融、运营商、制造业等行业的大规模云建设,对虚拟化、数字安全、云计算等领域有深厚的理解和丰富的经验。




内容简介

目前大部分工业应用级别的人工智能技术是基于互联网服务产生的大数据的。这使得通用计算机群变得很重要,因为我们需要把 Web 服务、日志收集、机器学习等各种作业运行在同一个机群上来构建高效的自我进化的人工智能系统,比如搜索引擎和各种推荐系统。本次分享我们介绍 PaddlePaddle 是如何和 Kubernetes 以及 VNIDIA GPU 结合来实现上述高效率的工业级别 AI 的。


演讲人简介

王益是百度智能平台的技术负责人,该团队是 PaddlePaddle 的主要贡献者,开放源码的深度学习平台最初是由百度倡导开发的。在加入百度之前,王益是位于 Palo Alto 的一家人工智能初创公司 ScaledInference 的创始成员。在此之前,他曾是 LinkedIn 的资深主任工程师,腾讯社交广告技术总监,以及谷歌研究员。




内容简介

强化学习是概念与无监督学习,有监督学习并列的一种新的机器学习机制。这类学习问题专注的方面是如何让自动学习的程序学会面对特定的环境状态是做出正确的行为反应从而获得最大的总体收益。当深度学习的模型被引入到强化学习的过程中,使得自动学习机器能够做出更加准确的行为判断,从而让强化学习在一些列应用大显身手,比如围棋,自动驾驶等等。今天的报告我会为大家介绍一下在微软亚洲研究院机器学习组所开发的一款强化学习平台,集成了高效的 Agent 算法,和几个实际应用场景。为研究人员进行新的 RL 算法研究提供平台,也为应用设计者学习使用 RL 提供了例子和环境。

演讲人简介

王太峰,现任微软亚洲研究院主管研究员。主要从事大规模分布式机器学习的研究工作,研究兴趣包括深度学习,强化学习,在线广告,搜索引擎静态排序等方面。他在国际顶级会议和期刊上发表学术论文 20 余篇,美国专利 10 余件。他曾担任多个国际顶级学术大会程序委员会成员或者培训讲师,包括 SIGIR、WWW、ACML 、AAAI 、SIGKDD 等。他带领的小组在 GITHUB 上面开源了一系列大规模机器学习的工具,获得了总数 6000+ 的 star,深受开源社区的欢迎。




内容简介

深入的学习技术的进步推动了计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等领域的快速发展。这一变化 很重要的原因就是是充分利用了 GPU 加速计算并具备了高度灵活和开发人员友好的深度学习框架的出现以及发展。 在本议题中将为您介绍 MXNet 框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet 是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架,它支持深度学习模型中的最新技术,包括卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。 您还将学习如何快速开始使用 AWS 云中的 NVIDIA GPU,以及如何在几分钟内轻松扩展到数百个 GPU 实现分布式的大规模集群上的模型训练。


演讲人简介

费良宏,AWS 首席云计算技术顾问,拥有超过 20 年在 IT 行业以及软件开发领域的工作经验。在此之前他曾经任职于 Microsoft、Apple 等知名企业,任职架构师、技术顾问等职务,参与过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前专注于云计算以及互联网等技术领域,致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用。




内容简介

TensorFlow 是应用最广泛的机器学习框架之一。今天,我们将讨论 Tensorflow 如何与 GPU 一起帮助机器学习项目的开发,机器学习在 Google 最新项目中的应用,以及机器学习如何在科研,商业等领域带来新的机遇。


演讲人简介

马航于 2016 年获得美国马里兰大学电子工程博士学位。目前任职于谷歌公司担任软件工程师。马航曾在 IEEE 期刊和会议上发表过 10 篇学术成果,并有两项美国发明专利。




内容简介

cuDNN 是用于深度神经网络 GPU 加速的基本操作库。它提供了一些标准网络层的高效实现,例如卷积的前向和后向计算,池化,归一化以及激活层等。 cuBLAS 是标准基础线性代数库(BLAS)的高效 GPU 实现。使用 cuBLAS API, 开发人员鞥能够通过将计算密集型操作快速部署到单个 GPU,并且可以高效得扩展到多 GPU 分布式配置,以此达到计算效率的大幅提高。 NCCL(NVIDIA协同通信库)实现了单节点多 GPU 和多节点多 GPU 的同通信的高效基本操作。NCCL 提供了诸如 All-Gather, All-Reduce, Broadcast, Reduce, Reduce-Scatter 等操作的优化。它适用于 PCIe 和 NVLINK,并且能充分利用 NVLINK 的高带宽。


演讲人简介

李曦鹏博士在北京科技大学获得学士学位,随后在中科院过程工程研究所获得硕士和博士学位。 博士期间的研究设计到异构计算及其在化工/石油领域的应用。 现任 NVIDIA DevTech 高级软件工程师。




内容简介

Caffe2 是一个新的轻量级、模块化、可扩展的深度学习框架。Caffe2 为企业级神经网络量身定做, 帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。Caffe2 可以在 iOS,Android,Linux,Mac,Windows,树莓 Pi 等多平台部署。我们将在此次演讲中向大家更详细地介绍 Caffe2。


演讲人简介

吴逸鸣,来自上海。北京大学计算机科学学士,卡耐基梅隆大学计算机科学硕士。现在在 Facebook Caffe2 小组参与负责 Caffe2 神经网络框架开发工作。关注高性能的神经网络和智能算法。




内容简介

深度学习模型的性能与用于训练模型的数据息息相关,如何利用一个分布式的集群来存储并提供数据架构以支撑大规模的深度学习是很重要的一方面。在 MapR,我们利用 MapR 融合数据平台中的分布式文件系统,分布式数据库,分布式消息系统来搭建深度学习的数据层。在数据层之上,我们利用了 Kubernetes 作为编排层来管理容器,而容器用于分布式训练、部署深度学习模型。通过将深度学习库例如 Tensorflow、MXnet 等搭建在 MapR 的客户端容器(PAAC)上,我们可以将深度学习模型 checkpoint 到 MapR 分布式文件系统上,深度学习库可以利用整个集群上的数据进行训练,在应用层面,我们可以利用 MapR 的分布式消息系统来搭建应用来支持不同的业务。通过对 MapR Volume 拓扑的设计,我们可以管理同时包括 GPU/CPU 节点的集群,利用 NVIDIA GPU 所在的节点进行训练,同时也将数据分布式储存在这些节点上。


演讲人简介

孟东在 MapR 公司现任数据科学家职务。他帮助 MapR 的客户利用大数据生态技术处理各种业务,通过对数据的分析,他提供给客户用于决策的依据或者是搭建机器学习的产品部署在分布式集群上。他的工作包括把开源的机器学习库应用在 MapR 融合数据平台上,例如 Apache PredictionIO、XGboost, 他还帮助客户设计了基于时间序列分析及深度学习的 MapR 大数据解决方案。 他曾经在全球最大的人力资源公司 ADP 担任资深数据科学家,帮助搭建了 ADP HCM 分析产品中的数据以及机器学习部分。也曾在 IBM SPSS 公司担任软件工程师职务,参与开发了 watson 分析产品。他的科研背景主要在压缩感知以及对稀疏信道的恢复估值。




内容简介

配置 VOLTA GPU 的 NVIDIA DGX 系统,可以为当今最流行的深度学习框架实现突破的性能。本讲座将详细介绍 DGX 系统,并帮助研究人员,开发人员和数据科学从业者了解如何加速深度学习训练, 实现快速迭代。 讲座内容包括(1)扩展深度学习应用性能的最佳实践(2)如何将 DGX-1 和 DGX Station 解决方案应用于您的环境中的各种场景 (3)DGX 软件,包括优化的深度学习框架,如何让您的性能优于仅部署 GPU 硬件的系统。


演讲人简介

英伟达高级解决方案架构师,负责 NVIDIA Tesla 产品在高性能计算和深度学习方面的技术支持。 西安电子科技大学计算机系硕士毕业 。曾服务于中软,Oracle, SGI, IBM 等公司. 具有丰富的数据库、高性能计算、IT 基础架构,云计算和行业解决方案方面的知识和经验。




内容简介

当前,深度卷积神经网络在图像分类、物体检测、图像分割等领域得到了广泛的应用。但是深度卷积神经网络的计算量巨大,给其在实时应用场景中的使用带来了一定困难。卷积神经网络中的绝大部分的计算量是由卷积操作产生的。通过裁剪卷积内核,能够在牺牲少量准确度的情况下,大幅减少卷积操作的计算量,从而加快卷积神经网络的推断速度。


演讲人简介

王泽寰,2012 年加入英伟达,现任英伟达高性能计算开发技术工程师。主要负责 GPU 应用的开发支持,重点领域为多媒体智能分析与自然语言处理。参与多个视频分析,分子动力学应用,网络安全,生物特征识别 GPU 项目的开发。




内容简介

当前,深度卷积神经网络在图像分类、物体检测、图像分割等领域得到了广泛的应用。但是深度卷积神经网络的计算量巨大,给其在实时应用场景中的使用带来了一定困难。卷积神经网络中的绝大部分的计算量是由卷积操作产生的。通过裁剪卷积内核,能够在牺牲少量准确度的情况下,大幅减少卷积操作的计算量,从而加快卷积神经网络的推断速度。


演讲人简介

王雍自 2010 年起开始参与机器学习应用的研发工作。主要工作内容涉及推荐系统、搜索引擎的构建与优化,参与过多个自然语言处理应用的研发。目前主要的工作重点是将深度学习技术应用于工业界实际问题。




内容简介

NVIDIA TensorRT™ 是深度学习应用程序的高性能深度学习推理优化器。TensorRT 可以快速优化,验证和部署已经训练好的模型,并且可以用于不同的平台,如大型数据中心,嵌入式或汽车产品平台。开发人员可以使用 TensorRT 中的 INT8 或 FP16 低精度计算来加速推理,从而显着降低延迟,满足实时服务所需,例如云上的视频流内容分类或嵌入式和汽车平台上的对象目标检测和分割。


演讲人简介

周国峰博士于 2014年 毕业于中国科学院过程工程研究所。他的研究方向是用 GPU 加速计算流体力学,期间作为主要开发者完成了一套气固系统数值模拟软件的研发。现在,过程工程研究所的研究人员广泛地利用该软件模拟气固流动系统,帮助他们发现其中的新结构、加速科学发现。 现在,周国峰博士任职于 NVIDIA,担任并行开发工程师。他的主要工作内容是帮助来自中国油气,高校,研究所,互联网等各个行业的用户在 GPU 上加速他们的应用。他也是 DeepStream 的开发者之一。




内容简介

NVIDIA TensorRT™ 是深度学习应用程序的高性能深度学习推理优化器。TensorRT 可以快速优化,验证和部署已经训练好的模型,并且可以用于不同的平台,如大型数据中心,嵌入式或汽车产品平台。开发人员可以使用 TensorRT 中的 INT8 或 FP16 低精度计算来加速推理,从而显着降低延迟,满足实时服务所需,例如云上的视频流内容分类或嵌入式和汽车平台上的对象目标检测和分割。


演讲人简介

谢文在北京邮电大学信号与通信学院取得硕士学位。于 2015 年加入 NVIDIA Devtech 部门,主要负责 GPU 高性能计算和深度学习应用的优化和加速。参与 NVIDIA DeepStream SDK 的开发工作。




内容简介

现代人工智能应用中一个很重要的领域是视频内容分析。应用是非常之多的:自动驾驶汽车,交互机器人,视频过滤,广告投放等等。问题是人工智能经常伴随着大量的计算。特别是需要处理实时视频流的时候,并没有留给计算系统太多的时间完成处理。 这正是我们开发 DeepStream SDK 的出发点。DeepStream SDK 大大简化了高性能视频智能分析应用的开发周期。它基于 NVIDIA 的视频 SDK 及 TensorRT 搭建。一方面可以利用 GPU 硬件编解码器,另一方面可以利用 GPU 计算资源大大加速神经网络部分的计算。


演讲人简介

赖俊杰博士在清华大学电子工程系取得本科及硕士学位,于法国 INRIA 获得博士学位。 博士期间的主要的研究方向包括 GPU 架构研究及 GPU 性能分析模型。 现任 NVIDIA APAC 地区高性能计算及 Applied Deep Learning 部门技术经理。 主要的工作重点在尝试将机器学习/深度学习的最新技术,去解决计算机视觉,推荐系统,金融,游戏等行业应用中遇到的实际问题。 现在领导 NVIDIA DeepStream SDK,inference engine 等软件库的开发工作。




内容简介

简要介绍我国高性能计算、大数据发展的现状,分析存在的问题和面临的主要技术挑战。结合当前人工智能 2.0 的热点,讨论计算、数据与智能融合发展的必要性和趋势。介绍讲者所在单位在融合发展上的一些思考和工作。


演讲人简介

钱德沛,男,北京航空航天大学和中山大学教授、博士生导师,中山大学数据科学与计算机学院院长。中国计算机学会会士。863 计划重大项目“高效能计算机及应用服务环境”和十三五重点研发专项“高性能计算”总体专家组组长。




内容简介

国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)是深圳市建市以来由市政府投资最大的国家级重大科技基础设施,总投资 12.3 亿元人民币,是国家高效能计算机及网格服务环境节点单位,拥有电子政务云计算应用技术国家工程实验室、博士后科研工作站、深圳市材料云与工业设计云公共技术服务平台等创新研发机构。中心配备每秒三千万亿次的“星云”超级计算机,资源应用全国首创,既满足高性能计算需求,又能提供强大的云计算服务能力,还为社会提供 IDC 服务,使超级计算机资源得到更充分的应用,是计算机资源服务形式最为宽泛的超算中心。


演讲人简介

陈开渠,国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)系统运行部副部长,毕业于中国科学院软件研究所,现从事超级计算机、高性能计算、云计算、网络安全方面工作。




内容简介

BGP 是中国石油集团所属的地球物理专业化技术服务公司,主要从事国内外陆上及海洋油气地震勘探、海量数据处理、地质综合解释、地震软件研发、勘探装备研制、信息化建设等业务。现有员工 2.6 万,在国内有 9 个、海外有 14 个不同规模的数据中心。现拥有 11 万 CPU 核、200 万 GPU 核、超过 60PB 并行存储系统、运算峰值约 2.4PFlops 的高性能并行计算系统。 本报告将分析油气地震勘探的新特点、针对海量数据处理采取的 HPC 关键技术、GPU 异构计算在海量数据中的实际应用及效果。


演讲人简介

主要从事高性能并行计算、海量数据处理、软硬件系统集成、地震软件开发、数据中心机房基础设施建设及信息化技术研究。




内容简介

“神威太湖之光”超级计算机是世界上第一台可以提供超过 10 亿亿次 (100 PFlops) 量级峰值计算能力的超级计算机,由我国自主设计与研发,并由国家超级计算无锡中心负责管理与运营。作为世界上计算能力最强大的计算系统,“神威太湖之光”超级计算机投入运营初期便已经在地球系统科学、生命科学、计算流体力学、勘探地球物理等领域的研究中发挥了举足轻重的作用。在 2016 年 6 月份公布的世界高性能应用领域的最高殊荣——戈登贝尔奖 (ACM Gordon Bell Prize) 的 6 个提名应用中,基于“神威太湖之光”的相关研究占据了 3 个,2017 年 6 月公布的 3 个提名应用中,基于“神威太湖之光”的相关研究占据了 2 个。本报告将详细介绍系统的相关情况,以及基于太湖之光系统所进行的人工智能相关应用。


演讲人简介

付昊桓,国家超级计算无锡中心副主任,清华大学地球系统科学研究中心副教授。主要研究兴趣是结合应用、算法及底层的异构加速器,研究高效、高可扩展的数值模拟方法和数据处理技术。因在地学和高性能计算交叉领域的突出贡献,获颁 2015 年度的清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖。千万核可扩展大气非静力方程全隐式求解器,作为共同通信作者荣获 2016 年度高性能计算应用领域最高奖“戈登贝尔奖”(30 年来中国团队首次获奖)。




内容简介

曙光作为 HPC 行业的执牛耳者,有着深厚的技术积淀。鉴于人工智能对计算能力的迫切需求,曙光提出了基于人工智能+大数据+云计算的融合解决方案,并推出了 XSystem 软硬件一体化平台。在此基础之上,曙光又结合容器化技术,提出了面向人工智能云端高性能计算平台 SothisAI。从科学研究到工程应用,曙光都在促进推动人工智能技术的快速发展。


演讲人简介

毕业于美国密歇根大学电子与计算机工程专业,主攻人工智能和机器学习领域。现曙光博士后流动站高级研究员,负责深度学习公有云等人工智能项目的开发工作。




演讲人简介

2007 年 3 月加入 NVIDIA,一直负责 GPU 计算的解决方案,亲历了 NVIDIA 从视觉计算公司到人工智能计算公司的蜕变。参与过国内所有重大 GPU 项目的建设,如天津超算天河-1A、深圳超算曙光星云、中科院过程所 Mole-8.5、上海交大超算中心。近年来工作中心更多地转向深度学习和 IVA 领域,支持 BAT、科大讯飞等互联网企业,以及海康、大华等智能视频方案提供商。目前在 NVIDIA 中国负责企业解决方案团队。




内容简介

白血病是一种发病率较高的癌症,目前国内有 4 百万患者,每年新 4 万例,3 万人因医治无效死亡。瑞金医院在白血病领域积累了丰富的经验,在临床上首次治愈了急性淋巴性白血病,在研究上解释了药物作用的分子机理,并在这个思路指导下进行其他类型白血病的研究。针对单一诊断数据准确率不足的缺陷,瑞金医院提出了“测序数据+骨髓涂片”的诊断思路。上海交通大学高性能计算中心与瑞金医院进行了密切合作,在测序数据分析方面,提供了海量测序数据存储能力和支持用户自定义的分析流程,可自动完成多种变异分析和交叉验证;在涂片阅读方面,使用深度学习技术处理高分别率涂片照片,将诊断时观察的视野范围提高了百倍。


演讲人简介

林新华,上海交通大学高性能计算中心副主任,NVIDIA GPU 卓越中心负责人。主要研究方向为面向体系结构的性能优化和生命科学领域的深度学习。




内容简介

报告内容:视频分析不仅是计算机视觉研究领域的关键科学问题,也是人机交互、视频监控等重要应用中亟需突破的技术难题,它主要包括对时空序列数据中“人-物-事”的分析与理解。近些年,深度学习算法由于其强大的数据表示能力已经被广泛应用于各种视频分析任务,并且取得了巨大的进展。此报告将介绍本团队基于深度学习算法在视频分析方面的最新研究工作,如行为与事件分析等。


演讲人简介

研究员,博导。国际模式识别协会会士,模式识别国家重点实验室副主任,中国图像图形学学会视觉大数据专委会主任。中科院百人计划入选者,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域是模式识别与计算机视觉。




内容简介

Deep generative models are flexible tools on revealing the latent structures underlying complex data and performing “top-down” inference to generate samples. In this talk, I will present some results on semi-supervised learning with deep generative models, especially generative adversarial networks (GAN), which achieve state-of-the-art results in widely used benchmarks.


演讲人简介

朱军,清华大学计算机系长聘副教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任、CMU 兼职教授。主要从事机器学习基础理论和高效算法研究,在国际重要期刊与会议发表论文100余篇。担任 IEEE TPAMI、Artificial Intelligence 编委,ICML 2014 地区联合主席, ICML (2014-2017)、NIPS (2013, 2015)、UAI (2014-2017)、IJCAI2015、AAAI(2016, 2017) 等领域主席。获中国计算机学会青年科学家奖、国家优秀青年基金、中创软件人才奖等,入选国家“万人计划”青年拔尖人才、IEEE Intelligent Systems AI’s 10 to Watch、及清华大学 221 基础研究人才计划。




内容简介

随着深度学习的兴起,计算机视觉在过去几年取得了革命性的突破。以物体识别为代表的很多传统任务的性能已经达到了很高的水平。然而,传统视觉研究主要聚焦于单一任务,而现实应用场景的目标,比如视频理解和自动驾驶,通常需要透过多个关联任务的配合才能达成。最近几年,港中文商汤联合实验室从实际需求出发,着力于综合视觉应用问题的研究,力图把深度学习从单一任务推向更为复杂的结构化场景。在这次报告中,我将分享我们实验室在结构化深度学习中取得的一系列新的成果。


演讲人简介

香港中文大学信息工程系教授。博士毕业于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (MIT CSAIL)。林教授在计算机视觉,概率推断,与深度学习方面有广泛的研究经历,并取得突出成绩。他在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表论文约 60 篇,并曾获得 NIPS 2010 的最佳学生论文奖。他指导的研究团队参加 ImageNet 与 ActivityNet 竞赛,获得多个奖项。




内容简介

视网膜是视觉系统的第一级,所有进入人眼的光线都会装化为生理上的“电”信号,然后再传给大脑。因为视网膜是视觉系统的最前端,所以了解视网膜是如何编码的对于了解整个视觉系统和感知系统都具有极其重要的意义。目前,对于灵长类视网膜的研究相对缺乏,阻碍了我们从系统的层次上去了解灵长类视网膜编码的特点。为了更好的在系统的层次上研究灵长类视网膜编码,我们和实验科学家紧密合作,大规模的重建和仿真灵长类视网膜。我们现在的进展包括:1,初步建立了灵长类/人类视网膜特有的结构—中央凹的模型,并且模拟了人的精细视觉过程。2,初步建立了百万级别的光感受体层,并且模拟了光电转换的过程,3,我们针对大规模神经系统的精细仿真,在显卡上优化了业界最通用的 NEURON 仿真软件,在保持高精度的条件下极大地提高了计算性能。


演讲人简介

杜凯博士是计算神经生物学领域的专家,他在建立大规模的大脑精细模型领域具有十年以上的经验。他同时也是欧盟人类大脑计划 (HBP) 的核心实验室的资深成员。他主要的研究方向是大脑计算模式的复杂性,尤其是神经树突是如何计算的。“树突计算”是近十年来新兴的领域,对理论神经科学和未来人工智能的发展都会带来深远的影响。




演讲人简介

Ashok Pandey is currently the VP – Strategy, Operation and Partners at NVidia APAC Region. Prior to NVIDIA, Ashok Pandey was the General Manager – Strategy and Operation at Microsoft Public Sector in Greater China Region. During his 9 years tenure in Microsoft, he was the General Manger for Enterprise Partners in Greater China Region, GM for Strategy and investment and Director for commercial software initiative. Before joining Microsoft, he was President and General Manager of Turbo-Linux Asia Pacific for three and half years. Mr. Pandey has 30 plus years of experience in building IT companies in China and Asia. He was a senior executive at Bull, Chief Representative for Tandem in China and General Manager for Compaq in China. He is a proven leader to introduce new technologies and products in this part of the market. He has a bachelor degree in electrical engineering and post graduate in Hydraulics engineering from Tsinghua University.




内容简介

海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,面向全球提供安防、可视化管理与大数据服务。在国内设有五大研发中心,在海外建立蒙特利尔研发中心和硅谷研究所,海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、IVM 智能可视化管理解决方案和大数据服务。在视频监控行业之外,海康威视基于视频技术,将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业,为持续发展打开新的空间。


演讲人简介

海康威视研究院院长,首席专家。




内容简介

商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国最大的新锐人工智能公司。作为全球领先的深度学习平台开发者,商汤科技致力于引领人工智能核心“深度学习”的技术突破,构建人工智能、大数据分析行业解决方案。以“坚持原创,让 AI 引领人类进步”为使命,商汤科技建立了国内最大的、也是唯一自主研发的深度学习超算中心,并成为中国最大的人工智能算法供应商。目前,商汤拥有 350 余件专利(其中 90% 为发明专利),覆盖中国、香港、日本、韩国、印度、马来西亚、美国及欧洲。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦属行业最高,在多个垂直领域的市场占有率位居首位。


演讲人简介

徐立博士,商汤科技联合创始人、CEO。在他的带领下,商汤科技在人工智能学术研发和商业拓展等方面均取得多项突破。徐立促成了商汤科技成为英伟达的平台级合作伙伴,并将商汤科技的业务拓展至多个行业领域和场景。




内容简介

传统硬件和架构无法完美匹配业务需求,导致硬件资源利用效率低,无法统一调度和编排。华为基于资源池化和按需编排的理念,为客户提供智能云硬件平台解决方案,提升硬件资源利用率、简化设备类型,实现硬件基础设施的统一调度和编排。


演讲人简介

20 年 IT 基础设施领域(计算、存储、网络)工作经验。曾任华为企业 BG 中国区 IT 解决方案销售部服务器领域总工程师,华为 E9000 融合刀片产品规划经理、Altas 产品规划总监。熟悉 IT 应用和基础设施需求分析,企业 IT 基础设施建设咨询规划;对金融,能源,互联网等领域有丰富的基础设施建设经验。




内容简介

以视频为核心的物联网是智慧城市的重要组成部分,尤其在公共安全领域,亿级的摄像机7*24小时工作。GPU 计算平台的产品和解决方案具备非常强大的计算能力,采用以深度学习为代表的人工智能技术对海量视频进行结构化分析,将极大地提升算法性能,并推动智慧城市的大数据应用。 浙江大华技术股份有限公司是全球领先的视频监控解决方案提供商,以技术创新为基础,提供端到端的视频监控解决方案、系统及服务,为城市运营、行业客户、个人消费者生活创造价值。产品覆盖全球160个国家和地区,广泛应用于公安、金融、交通、能源、通信等关键领域,并相继问鼎APEC峰会、世界互联网大会、9.3大阅兵、里约奥运、G20杭州峰会等重大工程项目。公司一直持续加大研发投入和不断致力于技术创新,每年投入近10%的销售收入进入研发工作,作为国家级高新技术企业,现拥有国家级博士后科研工作站、国家认定企业技术中心,研发技术人员6000余人。公司立志打造高品质、高性价比的精品,持续为客户创造最大价值。


演讲人简介

浙江大华技术股份有限公司,研发中心中央研究院院长,负责公司人工智能技术领域的技术研究。研究院研发的视频结构化、车牌识别、人脸识别、视频检索引擎、多传感器融合等技术,广泛应用于智慧城市、公共安全、交通、金融等多个行业领域。




内容简介

城市是大量异构数据的一个综合体,这些数据每天都在积累。但是,如何利用飞速发展的 AI 技术以及今天已经存在的强大的计算能力去挖掘这些海量数据的价值,依然是个有挑战的课题。本报告试图从算法、系统和应用等多个角度分析和展示如何利用人工智能和计算平台来计算这些数据,挖掘其不可替代的价值,以及如何在此基础上改变城市的管理和生活方式。


演讲人简介

现任阿里巴巴人工智能核心技术研发机构 iDST 副院长/高级研究员,IEEE Fellow,ACM 杰出科学家,曾获 MIT 技术评论 TR35 称号。现带领团队从事云上大规模视觉智能方面的研发工作。在此之前,是微软美国研究院的资深研究员。




演讲人简介

Bob Pette 是 NVIDIA 专业可视化产品组的副总裁兼总经理。 这是 Bob 在 NVIDIA 的第二个职位,此前他曾任 Quadro 和 Tesla 专业解决方案架构师副总裁。 在重新加入 NVIDIA 之前,Bob 曾是两家创业公司的首席执行官兼首席技术官,其中包括微软在 2012 年收购的 Multi-Touch 先驱 Perceptive Pixel。之前,Bob 在 Silicon Graphics 工作了 20 多年,担任过多个职位如可视化工程、应用工程、企业营销、专业服务和运营。




演讲人简介

林耀南具有 20 年显卡市场经验, 从 1996 年起曾任职 ACER, ASUS, MSI 负责显卡产品开发。




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VR 与传统行业的结合,是一次产业升级和信息化变革的开端。光辉城市是全球领先的建筑 VR 技术提供商,目前主要为建筑设计企业提供方案创作和表现的技术升级服务。本次分享将介绍 VR 技术在建筑行业中的实际应用,技术特点等。


演讲人简介

朱一婷,光辉城市 CTO,光辉城市 (www.sheencity.com) 是全球领先的建筑 VR 技术提供商。微软 MVP,Rockq 社区负责人。




内容简介

眼睛是人体最精密的部分,而除了被动地接受视觉信息外,还能主动地透漏出内心所想。因此,视线的估计和追踪对于人机交互和涉及注意机制的问题非常重要。比如,视线追踪技术可以帮助渐冻症患者与外界交流;也可以通过注视点渲染技术降低虚拟现实设备对硬件的需求;还可以帮助心理学分析。 深度学习在图像处理、计算机视觉的多项任务中取得了非常好的成绩。在视线追踪任务中,深度学习可以帮助提取复杂情况下的人眼图像特征,如:用户戴眼镜、戴隐形眼镜、美瞳以及复杂光线下的图像。同时,深度学习还可以减少校准点以提高视线追踪的用户体验。


演讲人简介

任冬淳,2008年获得南开大学自动化学士学位,2014年获得中国科学院自动化所博士学位。2012年获得北京市自然科学一等奖。 他现在是北京七鑫易维信息技术有限公司的首席科学家,主要研究方向是计算机视觉和视线估计。




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本次 演讲将介绍 Autodesk最先进的数字化增材制造整体解决方案中最新的衍生式设计软件 Autodesk Generative Design。结合国外客户成功案例来详细阐述 Autodesk 衍生式设计的概念,以及给业界带来颠覆式创新、引领增材制造走向更广阔的商用市场。


演讲人简介

姓名:徐献阳 Jacky Xu 教育背景: 2000-2004 上海交通大学 学士 机械工程及自动化 (Mechanical Engineering) 2004-2007 上海交通大学 硕士 车辆工程 (Automotive Engineering) 工作经历: 2007-2012 欧特克(中国)软件研发有限公司 质量保证工程师 (QA Engineer) 2012至今 欧特克(中国)软件研发有限公司 研发经理 (Engineering Manager)




内容简介

本主题介绍 PowerAI 分布式深度学习平台技术上的创新与突破,如 64 节点 256 GPU 超过 95% 的线性扩展性能,DL-Insight 实时训练监控与调优建议,包含三种不同算法的超参搜索与匹配功能,多租户和灵活的任务调度。以及利用 PowerAI 平台在金融、保险、制造业和医疗领域的案例分享。


演讲人简介

IBM 认知系统技术总监,IBM 系统部负责认知系统相应解决方案:深度学习、机器学习,硬件加速的数据分析,高性能计算的方案设计和技术支持工作。




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Siemens PLM Software 是全球领先的产品生命周期管理 PLM 软件和生产运营管理 MOM 软件、系统与服务提供商,拥有超过 1,500 万套已发售软件,全球客户数量达 140,000 多家,公司总部位于美国德克萨斯州普莱诺市。Siemens PLM Software 与企业客户充分合作提供行业解决方案,帮助他们实现更多的重要创意,保持可持续的竞争优势。


演讲人简介

方志刚先生负责管理一支具备 PLM 技术领导力的团队。从 1995 年加入 IBM 咨询服务部(前身为普华永道咨询)起他在北京、美国费城、上海等分公司历任顾问、高级顾问、首席架构师、咨询总监等职,专注于为制造业、钢铁、石油行业等大客户提供信息化规划、咨询和实施服务,主要服务过的客户包括中航工业、航天科工、中国石油、中海油、上海汽车、宝钢、海尔等等,并具有美国和日本实施大型 IT 项目工作经验。 方志刚先生在北京科技大学获得管理信息系统学士和硕士学位。




内容简介

数字化与智能化,是所有产品必将面临的趋势,并将会贯穿产品的的整个生命周期。仿真技术经过半个世纪的蓬勃发展,已经成为公认的设计研发产品的重要手段。在数字化和智能化的大潮中,仿真技术将会迸发出更加旺盛的生命力,因为仿真蕴含着数字化的基因,并以智能化的方式呈现。ANSYS 作为仿真行业的领导者,在数字化和智能化的道路上一直不遗余力地探索着。本专题将与您分享 ANSYS 仿真技术发展的路线图,为您展现 ANSYS 所定义的新一代仿真,如何帮助实现产品全生命周期的数字化与智能化。


演讲人简介

2011 年毕业于北京理工大学电磁场与微波技术专业,获工学博士学位,同年加入 ANSYS 中国公司,现任 ANSYS 中国北方区技术经理,在天线、射频微波、电磁兼容等领域具有丰富的经验,除了为客户提供仿真解决方案、软件使用指导外,还为许多企业单位在建设仿真平台、提升仿真能力等方面提供帮助。




内容简介

1. NVIDIA Drive PX 平台; 2. NVIDIA 自动驾驶工具箱; 3. NVIDIA DriveWorks 自动驾驶 SDK。


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现任 NVIDIA 自动驾驶方案架构师。 毕业于厦门大学与马里兰大学 曾任职于 IBM 高性能计算和大数据部门 致力于自动驾驶的实践和落地。




内容简介

演讲内容主要涉及百度高精地图和自动驾驶解决方案,以及在 NVIDIA PX2 上的应用实例。


演讲人简介

郎咸朋 2010 年博士毕业于中国科学院,模式识别与智能系统专业。2013 年加入百度,先后参与百度街景,百度地图数据自动化生产,百度高精地图与自动驾驶等多项技术和产品的研发。技术领域涉及计算机视觉,深度学习,多传感器数据融合等。




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AutoX 致力于实现自动驾驶平民化,使自动驾驶技术走进千家万户。创始人肖教授创立 AutoX 的愿景即致力于通过革新的计算机视觉软件技术降低自动驾驶领域的价格门槛。AutoX 使用相机作为主传感器,因此其传感器套件价格远低于以激光雷达为主的传统解决方案。肖教授将分享他如何找到让自动驾驶平民化的使命,聚集其一个世界顶级的专家团队,让更多人更早地享受到自动驾驶的安全和便利。


演讲人简介

肖健雄博士是 AutoX 的创始人兼首席执行官。AutoX 是一家硅谷科技创业公司,专注于创建全套 A.I. 自动驾驶汽车的软件解决方案。 肖博士曾任普林斯顿教授,并作为创始人发起其计算机视觉与机器人实验室。他曾在计算机视觉,自主驾驶和机器人技术方面拥有超过十年的研究和工程经验,并且是 3D 深度学习,RGB-D 识别和绘图,大数据,大规模人流和机器人深度学习等领域的先驱。




内容简介

Pony.ai 全自动无人驾驶是人工智能领域最大的挑战。作为无人驾驶领域的初创公司,小马智行正在积极展开公开道路测试。从日常的测试中,我们积累了丰富的场景和大量的数据。基于这些数据的积累和 GPU 架构的帮助,我们的无人驾驶车辆已经能够在许多复杂道路场景自如的做出正确的决定,保证出行安全和乘客舒适度的条件下做出合理的规避。我们分享一些道路测试中的实例,探讨 GPU 在未来无人驾驶平台中应用前景。


演讲人简介

楼天城是小马智行的联合创始人兼首席技术官。他是人称“楼教主”的编程第一人,连续 10 年 TopCoder 中国区排名第一,两次 Google 编程挑战赛冠军,两次百度之星大赛冠军。他曾经是百度无人车事业部的主任架构师,并且曾长期在谷歌无人车项目从事研发工作。 楼天城拥有清华大学计算机博士学位,师从姚期智。




内容简介

伴随着深度学习的爆发,基于计算机视觉的自动驾驶成为显学。演讲者将解密自动驾驶车辆所使用的关键技术,分析理论与产品间存在的鸿沟,并探讨二者各自的发展方向。


演讲人简介

图森未来联合创始人、CTO 加州理工学院计算与神经系统博士,11 年计算机视觉和深度学习研究经验 创立了基于频域的视觉注意机制,是计算机视觉领域近十年来最具影响力的研究 论文在全世界范围内获引 3000 多次。




内容简介

Momenta 致力于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。 让自动驾驶技术真正做到商业化落地,需达到 10 倍于人类司机的安全性水平。我们的目标是通过众包测试 1000 亿公里数据,系统性地发现和解决目前技术无法解决的个例。 通过深入理解视觉场景,自主研发的深度学习引擎可以做到车辆、行人和道路环境的感知,并进行高精度地图的实时定位。 众包路测可以让我们获得高精度语义地图中的海量驾驶轨迹。通过对海量驾驶轨迹的学习,算法可以根据当前环境感知和高精度地图信息,做出驾驶决策规划。因此可以利用数据而不是规则,解决算法在罕见路况失灵的问题。


演讲人简介

曹旭东,Momenta 公司 CEO。毕业于清华大学。创立 Momenta 之前,先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技,有近百人研发团队管理经验以及丰富的产品落地经验。研发技术用于 Xbox,Bing,How-old 等知名产品。对无人驾驶环境感知,高精地图,驾驶决策有深入研究。




内容简介

In this talk, I will introduce our recent progress in autonomous driving at JingChi. JingChi Corporation as an AI startup founded in April of 2017, has showcased the level-4 autonomous driving technology with a record breaking development speed. More specifically, I will discuss our core technologies including perception, HD-Map, planning, simulation, onboard hardware, HMI, and localization. Our goal is to achieve commercialization in 2 years and mass production of self-driving car in 3 years in China.


演讲人简介

韩旭博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,现任景驰科技公司 CTO,联合创始人。在加入景驰科技之前,韩旭在百度自动驾驶事业部担任首席科学家,负责领导百度自动驾驶的相关研究与开发工作。韩旭于 2014 年底加入百度硅谷人工智能实验室,研究并开发了基于深度学习的端到端中文语音识别系统(DeepSpeech2)。在单句上下文的情况下,该系统实现了超过人类认知水平的识别率,并被 MIT Tech Review 评为 2016 十大技术突破之一。目前 DeepSpeech2 已经开始为百度地图提供线上语音识别服务。因为百度在语音识别和自动驾驶两方面的突破性进展,百度被 MIT Tech Review 排在 2016 年 50 大创新公司的第二位(著名公司中 Amazon 排名第一,特斯拉第四,谷歌第八),韩旭参与领导了百度的这两项关键技术。 韩旭加入百度前为美国密苏里大学博士生导师, 终身教授,曾担任计算机视觉和机器学习实验室主任。韩教授作为主持人,和共同主持人,自 2007 年起,已获得 11 个项目的资助,总金额超过 7 百万美元。韩旭领导的团队获得过多项国际计算机视觉大赛大奖。其中包括:2013 年 ImageNet 国际物体检测大赛第二名(美国第一名);2011 年国际人脸表情识别与分析大赛特定人识别第一名,非特定人识别第二名;2012 年国际计算机视觉动作识别大赛(Pascal Grand Challenge 2010 in action classification)并列第一名;2012 年及 2009 年国际物体检测大赛(Pascal Grand Challenge 2009 in object detection)综合第三名。他是多个国际权威杂志的受邀审稿人,包括国际顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,International Journal on Computer Vision, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), IEEE Transactions on Multimedia, Computer Vision and Image Understanding, IEEE Transactions on Image Processing。他作为执行委员参与组织世界排名前三位的专业会议: IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), European Conference on Computer Vision(ECCV) 会议。 他受邀作为分会主席分别于 2013 和 2014 年主持国际多媒体权威会议:IEEE International Conference on Multimedia and Expo。 他是国际专业杂志, Journal of Multimedia 的副主编,美国国家自然科学基金(NSF)评审委员会专家。




内容简介

1. 人工智能的最新发展,现有生态和业界动态,以及在机器人领域的应用; 2. 深度学习,以及终端的人工智能化; 3. NVIDIA 平台的介绍。


演讲人简介

现任 NVIDIA 嵌入式系统产品部门高级软件项目经理。 北京交通大学信号与信息处理方向博士毕业。 曾在理光北京软件研究院任研究院,课题组组长;摩托罗拉任软件架构师;欧鹏互动任软件投产经理。 对人工智能,机器学习,嵌入式和移动设备,软件研发等有着深刻的理解。




内容简介

室内导航技术从问世至今历久弥新。过去几年中,室内导航技术获得了一个飞跃。这得益于众多机器视觉相关技术的长足发展,包含深度学习为基础的“人”、“物”识别技术和几何机器视觉等相关技术。伴随着物流系统的飞速发展,更低廉、更可靠的室内导航技术成为非常显著的市场需求。蒋超及其团队研发的最新技术为中小型仓库、电影院、购物中心和其他商业设施提供了非常好的移动机器人解决方案。整个解决方案由硬件平台、传感器和关键算法构成。主讲人将在演讲中详细介绍该解决方案采用的技术以及他们的研发故事。


演讲人简介

蒋超,北京猎户星空科技有限公司的副总裁和联合创始人,机器视觉和导航技术研发负责人。目前,他和他的团队正在集中精力采用机器视觉相关方法研发面向下一代、更灵活、更可靠的室内导航解决方案。此前,他曾供职于英伟达日本公司。在长期的实践中,他参与了多个大规模机器视觉应用的研发工作,包括日本东芝公司的阵列雷达和美国 Google 公司的 Project Tango 等。蒋超拥有西安交通大学的计算机科学学士学位。




内容简介

PerceptIn 基于以视觉为主的多传感器融合的方式,使用 SLAM,CNN 等算法实现地图构建,定位,物体识别,路径规划,决策控制等功能,为自动驾驶,机器人,物联网等行业构建软硬件一体化解决方案。 我们将展示如何使用 NVIDIA Jetson SoC 实现基于计算机视觉的无人驾驶,使无人驾驶整车成本控制在 1 万美金之内。


演讲人简介

刘少山,PerceptIn 联合创始人,董事长。加州大学欧文分校计算机博士,研究方向包括无人驾驶,机器人,系统软件与异构计算。 刘少山博士在人工智能以及系统方向有超过十年的研发经验,过去十年在加州大学(UC Irvine), 博通(Broadcom),英特尔研究院(Intel Research),法国国家信息与自动化研究所(INRIA),微软研究院(Microsoft Research),微软(Microsoft), 领英(LinkedIn),以及百度美国研究院 (Baidu USA)等机构工作。2016 年 3 月,刘少山与合伙人共同创立 PerceptIn,致力于为机器人提供软硬件解决方案。




内容简介

CalmCar,基于 NVIDIA Jetson 构建,使用 CUDA 并行计算技术,成功将基于深度学习技术的环境感知算法搭载到小型化嵌入式系统中,实时分析路况信息,应用到智慧交通,智能驾驶与智能安防等领域。 • 使用了 UNIFIED MEMORY 技术,提高了整个系统的吞吐能力; • 使用了 FP16 指令,将计算的效率提高一倍; • 使用参数压缩技术,在不损失精度的前提下,将模型大小压缩为以前的 1/30,速度提升 10 倍; • 使用 NVIDIA 超长流水线技术,将所有操作完全并行化,减少数据同步开销。 搭载了自主研发的小型深度神经网络,小于 10M 的网络体积,具备尺度不变性,角度不变性,对于高分图像(1280*1080),在 Jetson 平台下达到 25fps 的处理速度,平均延时低于 50ms,满足了环境感知系统对视觉传感器实时性的要求。


演讲人简介

• CalmCar Vision System 架构师,首席工程师,计算机视觉专家 • 专注嵌入式系统开发与优化 • 目前负责 CalmCar 网络结构、并行计算与视觉算法开发 • 曾经供职于数字政通,负责基于深度学习技术的电子警察系统开发




内容简介

大数据和深度学习技术,大幅提升银行、保险、证券等金融机构的数据处理能力,也为全渠道数据整合、用户洞察、舆情分析、智能运营与营销等业务带来新的方法和思考。 本次将分享百分点在金融领域的人工智能探索与实践。


演讲人简介

教育背景:北京大学,应用数学专业博士 工作经历:2015年入选北京市“科技新星”。曾参与多个国家自然科学基金项目,包括:对象封装和保护的理论和技术研究、Web服务编排与协作的形式化模型、复杂状态程序和系统的语义模型研究等。作为百分点技术副总裁,带领核心研发团队在六年的时间里完成了百分点推荐引擎(BRE)、百分点分析引擎(BAE)及系列行业智能应用产品的设计与开发,并负责海外项目部管理工作。




内容简介

金融科技经历了三个阶段,从电子化、到移动化,由于大数据和AI技术的发展,智能化的阶段已经到来。大数据和 AI 技术是决定未来趋势的核心力量,AI Fintech 将开启智能金融时代。 百度金融将以自身的科技能力解决金融行业伙伴发展中的痛点和需求,支撑 B 端的金融企业去服务 C 端客户,以此分享全行业的成果,所以合作伙伴的成功就是百度金融的成功。


演讲人简介

许冬亮,百度高级技术总监,曾前后就任百度搜索技术委员会主席,LBS 主任架构师,百度糯米高级技术总监,加入百度金融后,致力于人工智能在金融领域的长足发展,加速了以 fintech 为依托的百度智能金融的脚步。




内容简介

60 年前的达特毛斯会议上,人工智能作为一个学科正式诞生。经历两次大起大落后,人工智能进入了第三次爆发期,目前跨界语音识别、图像识别、自然语言理解等众多领域,都取得了突破性成果。近期的围棋 Alphago 是人工智能又一个新的里程碑,它标志着“人工智能+”将成为“互联网+”之后新的“颠覆”神器,为各传统行业带来巨大的变革,这也在平安的金融领域相关探索得到验证。通过人工智能技术与金融大数据的结合,我们可以让金融服务变得更加安全、高效、低成本,并让用户享受更好的体验,本次演讲将深度浅出的对平安金融人工智能实践做一个全面的阐述和梳理,探索 AI 如何颠覆金融行业。


演讲人简介

王健宗,博士后,现任平安科技大数据高级产品总监,平安深度学习平台负责人,深圳市福田区人大代表,专注于人工智能在金融大数据领域的研发工作,现任中国计算机学会大数据专家委员会委员,曾任网易公司大数据高级研究员、惠普公司云计算高级解决方案专家和美国莱斯大学电子与计算工程系研究员,其在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位,美国佛罗里达大学获得博士后,博士和博士后期间在云计算、大数据和深度学习领域发表大约 20 余篇国际杂志和会议论文,并应邀在中国 Spark 技术峰会、全球开发者大会、SDCC 深圳技术峰会和全国高性能计算学术年会发表演讲。王博士还担任中国大数据技术大会金融大数据(2015,2016))论坛主席,CCF BIGDATA 2017 产业论坛主席, 王博士是中国计算机学会会高级会员、美国博士后学会会员、CCF YOCSEF 深圳分论坛 AC 委员,曾任中国计算机学会广州执行委员和 CCF YOCSEF 广州分论坛副主席。




内容简介

蚂蚁金服作为一家开放的金融科技公司,正在致力于讲人工智能技术应用于理财、保险、信用、安全风控、智能客服等多个金融服务领域,为用户提供更加高效、安全、人性化和低成本的金融服务体验。这次演讲将从多个角度来介绍蚂蚁金服在人工智能改变金融服务上的应用。


演讲人简介

张家兴博士,蚂蚁金服人工智能部技术总监,资深算法专家。用对话机器人、智能客服、舆情算法等人工智能技术来改造金融服务。2006 年获得北京大学博士学位,曾任微软亚洲研究院研究员,在人工智能、深度学习、算法、分布式系统等多个领域都有丰富经验。




内容简介

上海清算所是中国 OTC 市场中唯一的中央对手方清算机构,隶属于中国人民银行。经中国人民银行批准,为市场提供债券及利率衍生品、外汇及汇率衍生品、大宗商品现货及衍生品的集中清算与结算服务。 在本工作中尝试对风险管理领域的 4 个典型模型做了 GPU 移植和优化,实现了 10 倍-60 倍的性能提升,同时总结了实时风险监测技术的通用策略,探讨了与传统系统集成的方案。


演讲人简介

张劼,具有多年金融模型开发经验,现任上海清算所固定收益产品的估值和中国信用债指数相关系统技术负责人,还曾参与利率互换集中清算系统和信用违约掉期集中清算系统的风险管理相关模块的开发工作。




内容简介

深兰科技(上海)有限公司 DeepBlue Technology (Shanghai)Co., Ltd(简称深兰科技)是世界范围内智能零售行业的领军型企业,作为传统零售智能升级解决方案提供商,深兰科技应用了自主知识产权的人工智能 deep learning 深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等前沿技术,为传统零售企业提供 quiXmart 快猫无人值守智能零售系统、takego “拿了就走”的免现场结算支付系统以及 moremind 猫蜜管家的终身私人免费服务,打造 24 小时无人或少人的智能零售空间。 深兰科技由澳洲归国团队创立于上海,公司员工 80 余人,其中来自海内外名校的博士、博士后和硕士 40 余位,占整个技术团队的 60%,已获或在获的各项专利、软著等超过 40 项,智能零售产品销往美国、澳大利亚、意大利、日本和新西兰等国家,中国区域市场启动后,已经获得包括伊利集团、来伊份、中民投等企业的战略合作,中国产品将大量在中国上市,继续领跑和夯实深兰科技在全球范围智能零售领域的绝对领导者地位。


演讲人简介

王昕磊博士,深兰科技首席战略技术官,日本归国著名人工智能专家。




内容简介

科大讯飞智慧医疗业务致力于将智能语音及人工智能技术与医疗行业深度融合,拓展人工智能+医疗的新蓝海。通过智能语音交互技术对医院临床业务进行流程再造,减轻医生文书压力,提高医生工作效率;利用智能影像识别技术辅助医生阅片,提高放射科医生的工作效率,降低阅片的漏诊率。通过构建人工智能辅助诊疗系统,深度切入医生工作流程,在医生诊断治疗过程中给予人工智能的指导和建议,从而提升医生特别是基层医生的诊疗服务能力,助力国家分级诊疗、双向转诊等政策的落地,用人工智能助力医疗健康产业。


演讲人简介

中国科学技术大学电子工程系学士,美国约翰霍普金斯大学博士,电子电气工程师学会(IEEE)高级会员,研究方向为医学影像。 曾服务于美国通用电气公司(GE)从事医学影像研究,并在飞利浦医疗放射解决方案担任首席架构师,领导医学影像研发团队进行从影像设备、成像方法、临床应用到影像科解决方案的科研和产品研发。2017 年,陶博士正式加入科大讯飞,致力于科大讯飞在智慧医疗领域的技术研发、产品落地及市场推广等工作。




内容简介

主要内容包括人工智能主要是深度学习在医学图像中的最新进展比传统方法的优势典型的算法存在的局限和挑战。12 Sigma 在该领域的产品进展和发展目标。演讲中会突出 NVIDIA GPU 对我们开发深度学习产品的重要帮助。


演讲人简介

陈韵强:图码深维首席科学家。曾在美国西门子研究院,高通公司多媒体部门任资深高级工程师,具有十多年科研与产品开发经验。主要技术领域包括计算机视觉,医学图像处理与识别,人工智能和图像检索。清华大学生物医学工程学士,中科院自动化所人工智能专业硕士,美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程博士。




内容简介

VoxelCloud is an AI-aided medical diagnosis service startup that focuses on medical image analytics. This talk will introduce the background of AI in medicine, the methodology and solutions that VoxelCloud has developed to give audiences a big picture about the trend of AI in Medicine. Those solutions will be covered: Pulmonary Disease solution, Cancer Locator (which is World’s first Liquid Biopsy + Imaging solution for early cancer screening), Coronary Artery disease solution, and ultrasound and X-Ray solution, Retinopathy solution. The talk will also introduce one ongoing project: medical image knowledge graph, which is VoxelCloud’s API platform service for developers.


演讲人简介

高荣强,曾就职华为、迈瑞、GE、美敦力和爱思唯尔公司,现为体素科技市场总监。生物医学工程硕士学位。




内容简介

天明创新始自清华,为 AI 生、为使命存,最 in 科技温暖人生。 创始人出自清华 EMBA,团队主要成员有医疗影像资深产品专家、出自全球顶级研究机构的 AI 专家、曾经的医生、现在的算法专家及专业化的医生团队等。 为减少并彻底解决千百万职业病患者的呼吸痛苦; 天明创新扎身医疗,正在构建全球最大的职业病患者影像数据库,并通过 Deep Learning + 多模态算法去分析医疗影像和相关数据,用不断迭代创新的前沿算法模型锻造出了 AI 打狗棍:Maxdiag,确保能早期发现尘肺病患者、并准确分期的智能服务平台。 通过医疗+数据+AI 来找出一条路,给苦痛中的职业病尘肺患者一个公平的诊断机会;给还可以正常生活的人一个重新选择的机会;帮助被迫在恶劣的生存环境中讨生活的人构建一座能够庇护他们的智慧之城。


演讲人简介

清华大学 EMBA 原 HP/EMC 公司销售总监, Top sales,深度参与了一半以上国家十二金工程建设。 科技老兵,99 年进入互联网行业,原 263 首都在线早期主要技术负责人之一 问题定义,产品执着 从应用到产品、从技术到销售、从 IT 行业到医疗全局。创业,是一种选择,更是一种天赋使命,以科技之瞳,洞彻人生。




内容简介

RxThinking 系统是一种帮助医生对患者进行诊断和选用治疗方案的人工智能辅助诊疗系统。 中国大三甲医院数亿万份病历中①以患者的病史、症状、检验检查和用药等治疗方案为原始数据运用大数据科学方法建立医学图谱。②在上述基础上用机器学习方法在几秒内筛选数十年的几百万份患者病历和治疗效果为医生提示临床医疗方案为患者提供诊疗方法参考并答疑解惑。


演讲人简介

邓昳,北京大数医达科技有限公司 CEO。 大数医达成立于 2015 年 9 月,是一家专注医疗大数据科技公司,专注于多源异构医疗数据处理、深度挖掘与机器学习。 邓昳自 2010 年 7 月起任北京华胜天成科技股份有限公司(600410 HK00771)副总裁,主持集团研发后云计算业务,获得国家三部委(发改委、财政部、工信部)云计算专项基金支持。和中国人民解放军总后合作,建立覆盖全军各种类型部队满足不同卫勤保障需求的三种部卫勤保障新模式。 2005 年至 2010 年任德国电信国际咨询公司副总裁,负责中国业务,中国移动数据中心业务规划和技术体系,中国移动产品价格体系,中国电信宽带战略,中国云计算中心体系规范等。 2000年至2005年任联想集团手持业务发展部副总经理,负责联想移动自主研发产品线的搭建和产品研发。 1998年至2000年任中国科学院副研究员,出任国产嵌入式操作系统“女娲计划”研发部总经理。 1995至1998任美国IBM软件质量保证经理。 邓昳拥有北京航空航天大学计算机科学与工程系人工智能专业硕士学位,北航计算机系计算机科学与工程学士学位,是国家信息惠民专家组成员,中国计算机学会CCF计算机应用专委会主任委员,CCF是国家一级学会,计算机界最高学会。




内容简介

Airdoc 是医疗领域人工智能领军企业,是近年多个高分人工智能辅助医疗 paper 背后的算法支持方,也是人工智能辅助医疗领域标准规范的起草方。


演讲人简介

张京雷, Airdoc 副总裁,Airdoc 是人工智能医学影像识别和辅助诊断领域的领军企业,已与国内外包括约翰霍普金斯等数十家顶尖医疗机构开展了学术和临床的深度合作,提供放射、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域解决方案。在此之前,张京雷先生自 2015 年 10 月至 2016 年底在小苹果儿科医生集团担任市场和运营副总裁。张京雷先生还曾在强生中国(西安杨森)和诺华中国总部工作十余年。加拿大渥太华大学 MBA。